python numpy取整操作

Python的NumPy库提供了丰富的数学函数，其中包含了一些用于取整（Integer Truncation）的操作。主要有以下几种：

1. **`np.floor()`**：向下取整，返回小于等于给定值的最大整数。例如：`np.floor(3.7)` 返回 `3`。

2. **`np.ceil()`**：向上取整，返回大于等于给定值的最小整数。如：`np.ceil(3.2)` 返回 `4`。

3. **`np.round()`**：四舍五入到最接近的整数。默认情况下，它对浮点数使用半奇偶规则（即 .5 向前），提供有多种可选的模式，比如 `'nearest'`, `'up'`, `'down'`, `'away'` 等。

4. **`np.trunc()`**：截断小数部分，保留整数部分。例如：`np.trunc(3.14)` 返回 `3`。

你可以像下面这样使用它们：

import numpy as np

x = 3.7
rounded_x = np.round(x)  # 输出 4，因为 3.7 向上四舍五入
floored_x = np.floor(x)   # 输出 3
ceiled_x = np.ceil(x)     # 输出 4
truncated_x = np.trunc(x) # 输出 3

相关问题

用python的numpy取整

在Python中，如果你想要使用NumPy库对数组进行取整操作，可以使用`np.round()`函数。这个函数接受一个数组作为输入，并根据指定的参数进行向上取整、向下取整或四舍五入。

1. `np.ceil(arr)`：向上取整，对每个元素应用最小的整数，使得它大于或等于该元素。
2. `np.floor(arr)`：向下取整，对每个元素应用最大的整数，使得它小于或等于该元素。
3. `np.around(arr, decimals=n)`：保留指定位小数进行四舍五入，decimals参数表示要保留的小数位数。

例如：

import numpy as np

arr = np.array([3.7, 4.5, 2.1])
rounded_up = np.ceil(arr)   # 向上取整
rounded_down = np.floor(arr)  # 向下取整
rounded_half = np.around(arr, decimals=0)  # 四舍五入到最接近的整数

print(rounded_up)  # 输出 [4 5 2]
print(rounded_down)  # 输出 [3 4 2]
print(rounded_half)  # 输出 [4 5 2]

python numpy 向上取整

可以使用numpy.ceil()函数来实现向上取整。该函数将输入数组中的每个元素向上取整为最接近的整数。

例如，将数组[1.2, 2.5, 3.8]向上取整，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.5, 3.8])
arr_ceil = np.ceil(arr)
print(arr_ceil)  # 输出 [ 2.  3.  4.]

注意，向上取整后的结果是浮点数类型。如果需要将其转换为整数类型，可以使用astype()函数进行类型转换，如下所示：

arr_ceil_int = arr_ceil.astype(int)
print(arr_ceil_int)  # 输出 [2 3 4]