zookeeper和k8s

Zookeeper和Kubernetes（K8s）是两个不同的技术，它们的作用和应用场景也不太相同。

Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，主要用于分布式系统中的进程协调、配置管理、服务注册和发现等方面。它可以提供高可用、高性能、可扩展的服务，可以帮助开发人员构建可靠的分布式系统。

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，主要用于管理和部署容器化应用程序。它可以自动化应用程序的部署、扩展、升级和故障恢复，提供高可用性、可伸缩性和灵活性。Kubernetes可以帮助开发人员和运维人员简化容器化应用程序的管理，提高应用程序的可靠性和可维护性。

在实际应用中，Zookeeper和Kubernetes可以结合使用，例如在Kubernetes集群中使用Zookeeper作为服务发现和配置管理的后端存储。这样可以提高Kubernetes的可靠性和可扩展性，使得应用程序更容易部署和管理。

相关问题

k8s部署zookeeper

你好！要在 Kubernetes 上部署 ZooKeeper，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个 ZooKeeper 配置文件（例如 `zookeeper.yaml`），其中包含以下内容：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zookeeper
spec:
  ports:
    - port: 2181
      name: client
    - port: 2888
      name: server
    - port: 3888
      name: leader-election
  clusterIP: None
  selector:
    app: zookeeper
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: zookeeper
spec:
  serviceName: zookeeper
  replicas: 3  # 根据你的需求进行修改
  selector:
    matchLabels:
      app: zookeeper
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zookeeper
    spec:
      containers:
        - name: zookeeper
          image: zookeeper:latest  # 使用适当的镜像版本
          ports:
            - containerPort: 2181
              name: client
            - containerPort: 2888
              name: server
            - containerPort: 3888
              name: leader-election
          volumeMounts:
            - name: data
              mountPath: /data
  volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: data
      spec:
        accessModes:
          - ReadWriteOnce  # 根据你的需求进行修改
        resources:
          requests:
            storage: 10Gi  # 根据你的需求进行修改

2. 使用 `kubectl` 命令部署 ZooKeeper：

kubectl apply -f zookeeper.yaml

这将创建一个包含三个 ZooKeeper 节点的 StatefulSet，并通过 Service 暴露 ZooKeeper 服务。

你可以根据需要调整 replicas、storage 等参数来满足你的部署需求。同时，你还可以根据实际情况修改配置文件中的其他选项。

希望这些信息能帮到你！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

k8s搭建zookeeper和kafka的yaml

以下是使用Kubernetes搭建Zookeeper和Kafka集群的YAML文件示例：

Zookeeper YAML文件示例：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zk-headless
  labels:
    app: zookeeper
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: zookeeper
  ports:
  - name: server
    port: 2888
    targetPort: 2888
  - name: leader-election
    port: 3888
    targetPort: 3888

---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: zk
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: zookeeper
  serviceName: zk-headless
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zookeeper
    spec:
      containers:
      - name: zk
        image: zookeeper:3.5.6
        ports:
        - containerPort: 2181
          name: client
        - containerPort: 2888
          name: server
        - containerPort: 3888
          name: leader-election
        env:
        - name: ZOO_MY_ID
          value: "0"
        - name: ZOO_SERVERS
          value: "zk-0.zk-headless.default.svc.cluster.local:2888:3888;z
k-1.zk-headless.default.svc.cluster.local:2888:3888;zk-2.zk-headless.default.svc.cluster.local:2888:3888"
        volumeMounts:
        - name: datadir
          mountPath: /data
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "echo mntr | nc localhost 2181 | grep zk_version"
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 10
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "echo mntr | nc localhost 2181 | grep zk_server_state | grep -q standalone || exit 1"
          initialDelaySeconds: 15
          periodSeconds: 20
      volumes:
      - name: datadir
        persistentVolumeClaim:
          claimName: datadir
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: datadir
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

Kafka YAML文件示例：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kafka-headless
  labels:
    app: kafka
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: kafka
  ports:
  - name: port-0
    port: 9092
    targetPort: 9092

---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: kafka
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: kafka
  serviceName: kafka-headless
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kafka
    spec:
      containers:
      - name: kafka
        image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0
        env:
        - name: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.podIP
        - name: KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT
          value: "zk-headless.default.svc.cluster.local:2181"
        - name: KAFKA_BROKER_ID
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.uid
        - name: KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR
          value: "3"
        - name: KAFKA_NUM_PARTITIONS
          value: "3"
        - name: KAFKA_HEAP_OPTS
          value: "-Xmx1G -Xms1G"
        ports:
        - containerPort: 9092
          name: port-0
        volumeMounts:
        - name: datadir
          mountPath: /kafka
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "/opt/kafka/bin/kafka-broker-api-versions.sh --bootstrap-server localhost:9092"
          initialDelaySeconds: 60
          periodSeconds: 10
      volumes:
      - name: datadir
        persistentVolumeClaim:
          claimName: datadir
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: datadir
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi

请注意，这些示例假定您已经创建了Kubernetes的PersistentVolumeClaim资源以供Zookeeper和Kafka使用，并且已经将它们的名称设置为datadir。如果您还没有这些资源，请先创建它们。