Series

Series是Pandas中的一种基本数据结构，表示带有标签的一维数组，可以存储任何数据类型（整数、浮点数、字符串、Python对象等）。Series由两个数组构成：索引数组和数据数组。索引数组存储标签信息（标签可以是整数、字符串等），数据数组存储实际数据。每个数据点在数据数组中都有一个唯一的索引值与之对应。

Series的创建方式有多种，例如：

1. 从列表或数组创建：

   import pandas as pd
   import numpy as np
   data = [1, 3, 5, np.nan, 6, 8]
   s = pd.Series(data)

2. 从字典创建：

   import pandas as pd
   data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
   s = pd.Series(data)

Series的常用属性和方法包括：

- 属性：

- values：返回Series对象的数据数组
- index：返回Series对象的索引数组

- 方法：

- head(n)：返回Series对象的前n个元素，默认为5个
- tail(n)：返回Series对象的后n个元素，默认为5个
- describe()：返回Series对象的统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数、最大值
- unique()：返回Series对象中的唯一值数组
- isnull()：返回Series对象中的缺失值数组
- dropna()：删除Series对象中的缺失值
- fillna(value)：用指定的值来填充Series对象中的缺失值
- apply(func)：对Series对象中的每个元素应用指定的函数
- map(dict)：根据字典将Series对象中的值映射为新的值