import sqlite3 # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect('library.db') # 创建books表 conn.execute('''CREATE TABLE books (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AUTHOR TEXT NOT NULL, PRICE REAL NOT NULL, REMARK TEXT);''') # 创建users表 conn.execute('''CREATE TABLE users (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, USERNAME TEXT NOT NULL, PASSWORD TEXT NOT NULL, TYPE TEXT NOT NULL);''') # 创建borrows表 conn.execute('''CREATE TABLE borrows (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, USER_ID INT NOT NULL, BOOK_ID INT NOT NULL, BORROW_DATE TEXT NOT NULL, RETURN_DATE TEXT, STATUS TEXT);''') # 关闭数据库连接 conn.close()

时间: 2024-02-10 16:09:54 浏览: 66
这段代码是用来创建一个名为 "library.db" 的 SQLite 数据库,并向其添加三个表:books、users 和 borrows。其中 books 表包含 ID、NAME、AUTHOR、PRICE 和 REMARK 五个字段,users 表包含 ID、USERNAME、PASSWORD 和 TYPE 四个字段,borrows 表包含 ID、USER_ID、BOOK_ID、BORROW_DATE、RETURN_DATE 和 STATUS 六个字段。这些表可以用于图书馆管理系统中,用来记录图书、用户和借阅信息。最后,通过 conn.close() 关闭了数据库连接。
相关问题

import sqlite3def create_table(): conn = sqlite3.connect('cybercafe.db') c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER, gender TEXT, balance INTEGER)''') c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS computers (id INTEGER PRIMARY KEY, brand TEXT, model TEXT, status TEXT)''') conn.commit() conn.close()def add_customer(name, age, gender, balance): conn = sqlite3.connect('cybercafe.db') c = conn.cursor() c.execute('''INSERT INTO customers(name, age, gender, balance) VALUES (?, ?, ?, ?)''', (name, age, gender, balance)) conn.commit() conn.close()def get_customers(): conn = sqlite3.connect('cybercafe.db') c = conn.cursor() c.execute('''SELECT * FROM customers''') customers = c.fetchall() conn.close() return customersdef delete_customer(customer_id): conn = sqlite3.connect('cybercafe.db') c = conn.cursor() c.execute('''DELETE FROM customers WHERE id=?''', (customer_id,)) conn.commit() conn.close()def add_computer(brand, model, status): conn = sqlite3.connect('cybercafe.db') c = conn.cursor() c.execute('''INSERT INTO computers(brand, model, status) VALUES (?, ?, ?)''', (brand, model, status)) conn.commit() conn.close()def get_computers(): conn = sqlite3.connect('cybercafe.db') c = conn.cursor() c.execute('''SELECT * FROM computers''') computers = c.fetchall() conn.close() return computersdef delete_computer(computer_id): conn = sqlite3.connect('cybercafe.db') c = conn.cursor() c.execute('''DELETE FROM computers WHERE id=?''', (computer_id,)) conn.commit() conn.close()if __name__ == '__main__': create_table()

这是一个Python程序,用于创建和管理一个名为cybercafe.db的SQLite数据库,其中包含两个表:customers和computers。下面是各个函数的功能: - create_table(): 创建两个表,如果它们不存在。 - add_customer(name, age, gender, balance): 向customers表中添加一行,包含一个姓名、年龄、性别和余额字段。 - get_customers(): 获取customers表中的所有行。 - delete_customer(customer_id): 从customers表中删除指定id的行。 - add_computer(brand, model, status): 向computers表中添加一行,包含品牌、型号和状态字段。 - get_computers(): 获取computers表中的所有行。 - delete_computer(computer_id): 从computers表中删除指定id的行。 如果这个程序被当做主程序运行,它会调用create_table()函数来创建表。

import cv2 import socket import numpy as np import struct import sqlite3 from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes from cryptography.hazmat.primitives import padding from cryptography.hazmat.backends import default_backend key = b'0123456789abcdef0123456789abcdef' iv = b'0123456789abcdef' # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('video.db') cursor = conn.cursor() # 创建videos表 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS videos (id INTEGER PRIMARY KEY, path TEXT)") path = 'M:/img/xinxixitong.avi' fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter(path, fourcc, 30, (640, 480)) # 解密函数 def dt_f(ciphertext, key, iv): # 创建 AES 解密器 dt = Cipher(algorithms.AES(key), modes.CBC(iv), backend=default_backend()).decryptor() # 解密图像 padded_data = dt.update(ciphertext) + dt.finalize() # 移除填充 unpadder = padding.PKCS7(128).unpadder() unpadded_data = unpadder.update(padded_data) + unpadder.finalize() return unpadded_data # 服务端IP和端口号 HOST = '0.0.0.0' # 任意IP地址 PORT = 6666 # 创建套接字对象 with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sk: sk.bind((HOST, PORT)) sk.listen(5) print('等待连接...') # 接受连接请求 client_conn, addr = sk.accept() with client_conn: print('与', addr,'相连接') data_buffer = b'' # 缓存数据 while True: data = client_conn.recv(6) #如果没有数据传输则停止 if not data: break size = struct.unpack('!I', data)[0] # 接收到的帧数据 data = b'' while len(data) < size: packet = client_conn.recv(size - len(data)) if not packet: break data += packet # 解密帧 dted_f = dt_f(data, key, iv) # data_buffer += dt_f # 添加到缓存中 # 将解密后的 bytes 数据转换为图像帧 dted_f = np.frombuffer(dted_f, dtype=np.uint8).reshape(480, 640, 3) # 显示解密后的帧 cv2.imshow("2021218000_dted_Server", dted_f) out.write(dted_f) if cv2.waitKey(1) in [ord('q'),27]: out.release() break cursor.execute('INSERT INTO videos (path) VALUES (?)', (path,)) conn.commit() conn.close() cv2.destroyAllWindows()

这段代码是一个 Python 代码,看起来是一个视频传输的服务端程序,使用了 OpenCV 库处理图像数据,使用了 socket 库进行网络传输,使用了 cryptography 库进行 AES 解密。程序将接收到的加密帧解密后显示出来,并将解密后的帧写入本地文件,最后将文件路径保存到 SQLite 数据库中。
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import json import requests import sqlite3 import time import threading channel_id = '1114886706903138365' # 连接到SQLite数据库 # 创建本地存储对象 local = threading.local() def get_connection(): # 检查本地存储对象中是否已经创建了连接对象 if not hasattr(local, 'conn'): # 如果没有,则创建连接对象 local.conn =sqlite3.connect('D:/SQLDATA/aaa.db') #连接数据库 return local.conn TOKEN = 'MTExNDA3NDUzMDE1NjEzMDMzNQ.GFKaeX.PVshsn-1qzFCqVBK6RU865CvKld_SUl1f8mP6g' headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", # 'Authorization':TOKEN, 'authorization': 'OTQwNTc3NzUyODEyMjM2ODAw.GILEVR.F_Ehv2MQ_lVUNiI3Ip7sGu0TgDKNyOyswcPnv8' } req = requests.get( 'https://discordapp.com/api/v9/channels/1070425809321480272/messages?limit=50', headers=headers) resss = req.content.decode('utf-8') data = json.loads(resss) def getcontent(): # 获取连接对象 conn = get_connection() # 创建游标对象 c = conn.cursor() for article in data: # 内容 id=article['id'] content = article['content'] # 频道ID channel_id = article['content'] # author author_id = article['author']['id'] author_name = article['author']['username'] timestamp = article['timestamp'] c.execute( "INSERT OR IGNORE INTO getData (Id,content,channel_id,author_id,author_name,timestamp,nopush) VALUES(:Id,:content,:channel_id,:author_id,:author_name,:timestamp,:nopush)", { "Id": id, "content": content, "channel_id": channel_id, "author_id": author_id, "author_name": author_name, "timestamp": timestamp, "nopush":'1' }, ) # 提交当前事务,保存数据 conn.commit() c.close() # conn.close() print(content) def run_thread(): while True: # 暂停 0.5 秒钟 time.sleep(0.5) # 创建一个线程,执行 do_something 函数 threading.Thread(target=getcontent).start() if __name__ == '__main__': run_thread() 错误在哪

import os import sqlite3 from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('chat_data.db') cursor = conn.cursor() # 添加新的字段 cursor.execute("ALTER TABLE DIDI_talk ADD COLUMN file_name TEXT") # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # # 使用正则表达式提取链接地址 matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) for match in matches2: # 提取链接地址 file_text = match[1] matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.', '') new_data = [file_name] # 更新数据库中新字段的数据 for i, data in enumerate(new_data): cursor.execute("UPDATE DIDI_talk SET file_name = ? WHERE talk_id = ?", (data, i + 1)) # # 处理匹配结果并更新数据库 # for i, match in enumerate(matches): # file_name = matches[0] # new_column_data = new_data[i] # 根据匹配的索引获取对应的新数据 # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() print("---新列数据已添加到数据库中---")

import time # 获取当前时间并格式化 current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # 在终端输出当前时间 print("当前时间:", current_time) # 引入Tkinter库 import tkinter as tk # 创建一个窗口 window = tk.Tk() window.geometry('300x300') window.title('电子日历') # 在窗口中添加一个Label,显示当前日期和时间 current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) time_label = tk.Label(window, text=current_time) time_label.pack() # 添加一个按钮,点击后可以显示当天相隔的天数 def show_diff_days(): today = datetime.datetime.today() selected_day = calendar.selection_get() diff = (selected_day - today).days tk.messagebox.showinfo('相隔天数', f'距离今天相隔{diff}天') diff_btn = tk.Button(window, text='计算与今天相隔天数', command=show_diff_days) diff_btn.pack() # 在窗口中添加一个日历控件,让用户可以选择日期 import calendar import datetime from tkinter import messagebox as messagebox def show_selected_date(): selected_day = calendar.selection_get() messagebox.showinfo('选择日期', f'您选择了日期:{selected_day}') calendar = calendar.Calendar(window) calendar.pack() ok_btn = tk.Button(window, text='确认', command=show_selected_date) ok_btn.pack() # 运行窗口 window.mainloop() # 引入SQLite3库 import sqlite3 # 创建或连接到数据库 conn = sqlite3.connect('calendar.db') # 创建用户事件表格 conn.execute('''CREATE TABLE events (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, DATE TEXT NOT NULL, EVENT TEXT NOT NULL, REMIND_TIME TEXT);''') # 在表格中插入用户事件数据 def add_event(date, event, remind_time): conn.execute(f"INSERT INTO events (DATE,EVENT,REMIND_TIME) \ VALUES ('{date}','{event}','{remind_time}')") conn.commit()

在python里mysql重构这段代码import sqlite3 class TeacherDatabase: def __init__(self): # 连接数据库 self.conn = sqlite3.connect('teacher.db') # 获取游标 self.cursor = self.conn.cursor() # 创建表 self.cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS scetc_teacher ( teacher_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY, teacher_name VARCHAR(16), teacher_profession VARCHAR(64), teacher_tech VARCHAR(64), teacher_post VARCHAR(32) ); ''') self.conn.commit() def add_teacher(self): # 从控制台输入教师信息 teacher_id = input('请输入工号:') teacher_name = input('请输入姓名:') teacher_profession = input('请输入从事专业:') teacher_tech = input('请输入职称:') teacher_post = input('请输入职位:') # 判断工号是否已存在 self.cursor.execute('SELECT * FROM scetc_teacher WHERE teacher_id=?', (teacher_id,)) if self.cursor.fetchone(): print('该工号已存在,请重新输入!') return # 将教师信息写入数据库 self.cursor.execute('INSERT INTO scetc_teacher VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', (teacher_id, teacher_name, teacher_profession, teacher_tech, teacher_post)) self.conn.commit() print('教师信息添加成功!') def query_teacher(self): # 查询所有教师信息并在控制台打印显示 self.cursor.execute('SELECT * FROM scetc_teacher') teachers = self.cursor.fetchall() if not teachers: print('暂无教师信息!') else: for teacher in teachers: print('工号:%s,姓名:%s,从事专业:%s,职称:%s,职位:%s' % teacher) def __del__(self): # 关闭连接 self.cursor.close() self.conn.close() if __name__ == '__main__': db = TeacherDatabase() db.add_teacher() db.query_teacher()

给出上述代码所使用的每个数据结构的名称、标识符以及它们之中每个数据项、记录、文卷和系的标识、定义、长度及它们之间的层次的或表格的相互关系。def askURL(url): head = { #模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36" } #用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器、浏览器(本质上是告诉浏览器,我们可以接收什么水平的文件内容) request = urllib.request.Request(url,headers=head) html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode("utf-8") except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html #保存数据 def saveData(datalist,savepath): print("save....") book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) #创建workbook对象 sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表 col = ("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) #列名 for i in range(0,250): print("第%d条" %(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) #数据 book.save(savepath) #保存 def saveDataDB(datalist,dbpath): init_db(dbpath) conn = sqlite3.connect(dbpath) cur = conn.cursor() for data in datalist: for index in range(len(data)): if index == 4 or index == 5: continue data[index] = '"'+data[index]+'"' sql = ''' insert into movie250 ( info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) values(%s)'''%",".join(data) # print(sql) cur.execute(sql) conn.commit() cur.close() conn.close() def init_db(dbpath): sql = ''' create table movie250 ( id integer primary key autoincrement, info_link text, pic_link text, cname varchar, ename varchar, score numeric , rated numeric , instroduction text, info text ) ''' #创建数据表 conn = sqlite3.connect(dbpath) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close()

# 预测f_PM25per1h def pre_data(): # 创建新窗口和 GUI 元素 pre_window = tk.Toplevel(window) pre_window.title("数据预测") # 创建下拉菜单 selected_field = tkinter.StringVar(pre_window) selected_field.set("f_id") # 设置默认选项 field_dropdown = tkinter.OptionMenu(pre_window, selected_field, "f_id", "f_areacode", "f_area", "f_time", "f_place", "f_AQI", "f_AQItype", "f_PM25per1h", "f_PM10per1h", "f_COper1h", "f_NO2per1h", "f_O3per1h", "f_O3per8h", "f_SO2per1h", "f_majorpollutant") field_dropdown.pack(side="left") # 创建输入框 search_entry = tkinter.Entry(pre_window) search_entry.pack(side="left") # 创建查询按钮 search_button = tkinter.Button(pre_window, text="预测", command=lambda: predict(search_entry.get())) search_button.pack() result_label = tk.Label(pre_window, text="") result_label.pack() # 实现预测函数 def predict(x): # 建立与 SQLite 数据库的连接 conn6 = sqlite3.connect('exp11.db') c6 = conn6.cursor() # 查询数据库中的数据 c6.execute("SELECT f_AQI, f_PM25per1h FROM table11") data6 = c6.fetchall() x_data = [item[0] for item in data6] y_data = [item[1] for item in data6] # 构建线性回归模型并进行训练 model = LinearRegression() model.fit([[x] for x in x_data], y_data) try: x = float(x) y_pred = model.predict([[x]])[0] result_label.config(text=f"预测值f_PM25per1h为:{round(y_pred, 2)}") except ValueError: result_label.config(text="请输入有效的数值!") # 关闭数据库连接 conn6.close() # 启动窗口事件循环 pre_window.mainloop()帮我修改这段代码使其可以预测数据

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