python将遍历后的数据存到csv文件

可以使用Python内置的csv模块来将遍历后的数据存储到csv文件。以下是一个简单的示例代码：

import csv

# 假设已经遍历得到了数据，存储在一个列表中
data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['John', 25, 'Male'],
    ['Emma', 30, 'Female'],
    ['Tom', 45, 'Male']
]

# 打开文件并写入数据
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

在上述代码中，我们首先定义了一个包含数据的列表。然后，打开一个名为“data.csv”的文件，使用csv.writer对象将数据逐行写入文件中。注意，在打开文件时，我们指定了newline=''参数，这样可以避免写入的数据出现多余的空白行。

相关问题

python遍历文件夹中的所有csv文件，并逐个将csv文件存储成excel

在Python中，可以使用`os`模块和`pandas`库来遍历文件夹中的所有CSV文件，并逐个将它们存储为Excel文件。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件夹中的每个文件
for file_name in file_names:
    # 判断文件是否为CSV文件
    if file_name.endswith('.csv'):
        # 构建CSV文件的完整路径
        csv_file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        
        # 读取CSV文件数据
        df = pd.read_csv(csv_file_path)
        
        # 构建Excel文件的完整路径
        excel_file_path = os.path.join(folder_path, file_name[:-4] + '.xlsx')
        
        # 将数据存储为Excel文件
        df.to_excel(excel_file_path, index=False)

请将代码中的`your_folder_path`替换为你要遍历的文件夹路径。代码会遍历文件夹中的每个文件，如果是CSV文件，则读取数据并将其存储为同名的Excel文件。

Python如何遍历csv文件

Python可以使用csv模块来遍历CSV文件。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader =.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
    for in reader:
        print(', '.join(row))

在这个示例中，我们打开名为“file.csv”的文件，并使用csv.reader函数来读取它。我们使用逗号作为分隔符，并使用竖线符号作为引号字符。然后我们遍历每一行并将它们打印出来。

当然，你可以根据自己的需要更改分隔符和引号字符，并对每一行进行其他操作。