python将遍历后的数据存到csv文件
时间: 2023-09-28 07:11:16 浏览: 57
可以使用Python内置的csv模块来将遍历后的数据存储到csv文件。以下是一个简单的示例代码:
```python
import csv
# 假设已经遍历得到了数据,存储在一个列表中
data = [
['Name', 'Age', 'Gender'],
['John', 25, 'Male'],
['Emma', 30, 'Female'],
['Tom', 45, 'Male']
]
# 打开文件并写入数据
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for row in data:
writer.writerow(row)
```
在上述代码中,我们首先定义了一个包含数据的列表。然后,打开一个名为“data.csv”的文件,使用csv.writer对象将数据逐行写入文件中。注意,在打开文件时,我们指定了newline=''参数,这样可以避免写入的数据出现多余的空白行。
相关问题
python的遍历csv文件的2列数据
要遍历CSV文件的两列数据,你可以使用Python的CSV模块。下面是一个简单的示例代码:
```python
import csv
filename = "file.csv"
column1 = []
column2 = []
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
if len(row) >= 2: # 确保行中至少有两列数据
column1.append(row[0])
column2.append(row[1])
# 输出结果
for i in range(len(column1)):
print(column1[i], column2[i])
```
你需要将`file.csv`替换为你要读取的CSV文件的路径。在这个示例中,我们假设CSV文件中至少有两列数据,并将它们分别存储在`column1`和`column2`列表中。然后,通过遍历这两个列表,你可以访问每一行的两列数据。
注意:该示例代码假设CSV文件没有标题行。如果有标题行,你需要在适当的位置进行调整。另外,如果CSV文件中的数据类型不一致,你可能需要进行类型转换。
python遍历文件夹中的所有csv文件,并逐个将csv文件存储成excel
在Python中,可以使用`os`模块和`pandas`库来遍历文件夹中的所有CSV文件,并逐个将它们存储为Excel文件。下面是一个示例代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'
# 获取文件夹中所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)
# 遍历文件夹中的每个文件
for file_name in file_names:
# 判断文件是否为CSV文件
if file_name.endswith('.csv'):
# 构建CSV文件的完整路径
csv_file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 读取CSV文件数据
df = pd.read_csv(csv_file_path)
# 构建Excel文件的完整路径
excel_file_path = os.path.join(folder_path, file_name[:-4] + '.xlsx')
# 将数据存储为Excel文件
df.to_excel(excel_file_path, index=False)
```
请将代码中的`your_folder_path`替换为你要遍历的文件夹路径。代码会遍历文件夹中的每个文件,如果是CSV文件,则读取数据并将其存储为同名的Excel文件。
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