python辨别excel的空行

在Python中，可以使用openpyxl库来处理Excel文件，并且可以通过遍历行来辨别空行。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows():
    # 判断是否为空行
    if all(cell.value is None for cell in row):
        print("空行")
    else:
        print("非空行")

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的代码中，首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，然后选择第一个工作表。接着使用`sheet.iter_rows()`方法遍历每一行，通过判断每个单元格的值是否为None来判断是否为空行。如果所有单元格的值都为None，则认为是空行，否则为非空行。

注意：在运行代码之前，需要先安装openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

相关问题

python 删除excel空行

你可以使用Python的第三方库`pandas`来删除Excel中的空行。首先，你需要安装`pandas`库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来删除Excel文件中的空行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除空行
df = df.dropna(how='all')

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

在这个代码中，`read_excel`函数用于读取Excel文件，并将其存储为一个名为`df`的DataFrame对象。然后，`dropna`函数用于删除包含空值的行，参数`how='all'`表示只删除全部是空值的行。最后，使用`to_excel`函数将修改后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。

记得将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你要处理的实际Excel文件路径，并将`new_excel_file.xlsx`替换为你想要保存的新文件名。

python判断excel空行

在 Python 中，你可以使用第三方库 `pandas` 来读取和处理 Excel 文件，并判断是否存在空行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')

# 判断是否存在空行
has_empty_row = df.isnull().any(axis=1).any()

if has_empty_row:
    print("Excel 文件中存在空行")
else:
    print("Excel 文件中不存在空行")

在这个示例中，我们使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件，并将其存储在 DataFrame 对象 `df` 中。然后，我们使用 `isnull()` 函数来检查 DataFrame 中的空值，接着使用 `any()` 函数判断是否存在空行。如果存在空行，则输出相应的提示信息。

请注意，在运行代码之前，请确保已经安装了 `pandas` 库。你可以使用 `pip install pandas` 命令来安装它。