使用python删除excel中某行到某行的全部空行

可以使用 `openpyxl` 库来实现，具体步骤如下：

1. 读取Excel文件，获取指定的工作表
2. 遍历工作表的每一行，判断是否全部为空格或空值
3. 如果是空行，则删除该行

以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取指定的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历每一行，判断是否为空行
empty_rows = []
for row in worksheet.iter_rows():
    if all([cell.value is None or cell.value == '' for cell in row]):
        empty_rows.append(row)

# 删除空行
for row in reversed(empty_rows):
    worksheet.delete_rows(row[0].row, 1)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

其中，`iter_rows()` 方法可以遍历工作表的每一行，`delete_rows()` 方法可以删除指定行数的行。由于删除操作会改变行号，所以需要从后往前删除。

相关问题

python 删除excel空行

你可以使用Python的第三方库`pandas`来删除Excel中的空行。首先，你需要安装`pandas`库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来删除Excel文件中的空行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除空行
df = df.dropna(how='all')

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

在这个代码中，`read_excel`函数用于读取Excel文件，并将其存储为一个名为`df`的DataFrame对象。然后，`dropna`函数用于删除包含空值的行，参数`how='all'`表示只删除全部是空值的行。最后，使用`to_excel`函数将修改后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。

记得将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你要处理的实际Excel文件路径，并将`new_excel_file.xlsx`替换为你想要保存的新文件名。

python中删除Excel中的空行

可以使用Python中的pandas库来实现删除Excel中的空行。具体操作步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 删除空行：

df.dropna(how='all', inplace=True)

其中，how参数指定了删除的方式，'all'表示只有所有列的值都为NaN时才删除该行。

4. 将处理后的数据重新写入Excel文件：

df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

其中，index参数指定是否在输出中包含DataFrame的行索引，默认为True。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除空行
df.dropna(how='all', inplace=True)

# 将处理后的数据重新写入Excel文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)