for i in range(1, str_data.count("${") + 1):

时间: 2024-05-19 18:13:47 浏览: 9
I'm sorry but the given code snippet is incomplete and doesn't make sense. Can you please provide more context and the full code so that I can assist you better?
相关问题

import os import sys import numpy as np def creat_pcd(input_path, output_path): #Lodaing txt Full_Data = np.loadtxt(input_path) #Creating pcd if os.path.exists(output_path): os.remove(output_path) Output_Data = open(output_path, 'a') Output_Data.write('# .PCD v0.7 - Point Cloud Data file format\nVERSION 0.7\nFIELDS x y z rgba\nSIZE 4 4 4 4\nTYPE F F F U\nCOUNT 1 1 1 1') string = '\nWIDTH ' + str(Full_Data.shape[0]) Output_Data.write(string) Output_Data.write('\nHEIGHT 1\nVIEWPOINT 0 0 0 1 0 0 0') string = '\nPOINTS ' + str(Full_Data.shape[0]) Output_Data.write(string) Output_Data.write('\nDATA ascii') for j in range(Full_Data.shape[0]): R=Full_Data[j,1] G=Full_Data[j,1] B=Full_Data[j,2] value = (int(R) << 16 | int(G) << 8 | int(B)) string = ('\n' + str(Full_Data[j,0]) + ' ' + str(Full_Data[j, 1]) + ' ' +str(Full_Data[j, 2]) + ' ' + str(value)) Output_Data.write(string) Output_Data.close() print('--------------Completed--------------') a = input("请输入TXT文件路径:")#文件路径中斜杆使用"/",比如:D:/pcl/points.txt b = input("请输入PCD文件保存路径:")#比如:D:/pcl/points.pcd creat_pcd(a, b)对这些代码优化

以下是对代码的优化建议: 1. 引入模块应当分行,不要写在同一行。 2. 应使用 with 语句打开文件,可以自动关闭文件,避免忘记关闭文件而导致资源泄露。 3. 在写入文件时应当使用字符串格式化来避免繁琐的字符串拼接操作,提高代码可读性。 4. 变量名应该具有具体的描述性,便于代码阅读和理解。 5. 字段名称和数据类型定义可以提取为常量或变量,便于修改和维护。 6. 可以使用 argparse 模块来处理命令行参数,更加方便用户使用。 下面是优化后的代码: ```python import os import sys import argparse import numpy as np PCD_FIELDS = ['x', 'y', 'z', 'rgba'] PCD_SIZE = [4, 4, 4, 4] PCD_TYPE = ['F', 'F', 'F', 'U'] PCD_COUNT = [1, 1, 1, 1] PCD_VERSION = '0.7' def create_pcd(input_path, output_path): # Loading txt full_data = np.loadtxt(input_path) # Creating pcd if os.path.exists(output_path): os.remove(output_path) with open(output_path, 'a') as output_data: output_data.write(f"# .PCD v{PCD_VERSION} - Point Cloud Data file format\n") output_data.write("VERSION {}\n".format(PCD_VERSION)) output_data.write("FIELDS {}\n".format(" ".join(PCD_FIELDS))) output_data.write("SIZE {}\n".format(" ".join(map(str, PCD_SIZE)))) output_data.write("TYPE {}\n".format(" ".join(PCD_TYPE))) output_data.write("COUNT {}\n".format(" ".join(map(str, PCD_COUNT)))) output_data.write("WIDTH {}\n".format(full_data.shape[0])) output_data.write("HEIGHT 1\n") output_data.write("VIEWPOINT 0 0 0 1 0 0 0\n") output_data.write("POINTS {}\n".format(full_data.shape[0])) output_data.write("DATA ascii\n") for j in range(full_data.shape[0]): r = full_data[j, 1] g = full_data[j, 1] b = full_data[j, 2] value = (int(r) << 16 | int(g) << 8 | int(b)) output_data.write("{:.6f} {:.6f} {:.6f} {:d}\n".format(full_data[j, 0], full_data[j, 1], full_data[j, 2], value)) print('--------------Completed--------------') def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Convert txt file to pcd file.') parser.add_argument('input_path', type=str, help='input txt file path') parser.add_argument('output_path', type=str, help='output pcd file path') return parser.parse_args() if __name__ == '__main__': args = parse_args() create_pcd(args.input_path, args.output_path) ``` 使用 argparse 模块可以从命令行方便地输入文件路径,例如: ```bash python create_pcd.py D:/pcl/points.txt D:/pcl/points.pcd ```

self.ui.tableWidget_6.setHorizontalHeaderLabels( ["冷点温差均值", "冷点温差最大值", "面积", "宽度", "高度", "宽高比", "重心x", "重心y", "移动速率", "与浇筑方向夹角"]) # 设置水平表头,10个特征 self.ui.tableWidget_6.setVerticalHeaderLabels([" "]) # 设置垂直列表头,垂直列没有表头 # 自动调整列宽 self.ui.tableWidget_6.horizontalHeader().setSectionResizeMode(QHeaderView.Stretch) # 写入列表数据 print(len(self.crack[self.exec_count])) for n in range(len(self.crack[self.exec_count])): print(n) for i in range(10): # self.ui.tableWidget_6.setItem(0, i, QTableWidgetItem( # str(self.data_dicts[self.exec_count]['process_information'][i]))) self.ui.tableWidget_6.setItem(n, i, QTableWidgetItem( str(self.crack[self.exec_count][n][i])))为什么只能显示1行数据

根据你提供的代码,垂直列表头只有一行,所以只能显示一行数据。你可以根据数据的数量来动态调整表格的行数,例如: ``` row_count = len(self.crack[self.exec_count]) self.ui.tableWidget_6.setRowCount(row_count) ``` 这样可以根据数据的数量来设置表格的行数。在循环写入数据时,你需要根据当前的行数来设置行索引,例如: ``` for n in range(row_count): for i in range(10): self.ui.tableWidget_6.setItem(n, i, QTableWidgetItem(str(self.crack[self.exec_count][n][i]))) ``` 这样可以保证所有的数据都写入到表格中。

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import jieba import torch from transformers import BertTokenizer, BertModel, BertConfig # 自定义词汇表路径 vocab_path = "output/user_vocab.txt" count = 0 with open(vocab_path, 'r', encoding='utf-8') as file: for line in file: count += 1 user_vocab = count print(user_vocab) # 种子词 seed_words = ['姓名'] # 加载微博文本数据 text_data = [] with open("output/weibo_data.txt", "r", encoding="utf-8") as f: for line in f: text_data.append(line.strip()) print(text_data) # 加载BERT分词器,并使用自定义词汇表 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese', vocab_file=vocab_path) config = BertConfig.from_pretrained("bert-base-chinese", vocab_size=user_vocab) # 加载BERT模型 model = BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese', config=config, ignore_mismatched_sizes=True) seed_tokens = ["[CLS]"] + seed_words + ["[SEP]"] seed_token_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(seed_tokens) seed_segment_ids = [0] * len(seed_token_ids) # 转换为张量,调用BERT模型进行编码 seed_token_tensor = torch.tensor([seed_token_ids]) seed_segment_tensor = torch.tensor([seed_segment_ids]) model.eval() with torch.no_grad(): seed_outputs = model(seed_token_tensor, seed_segment_tensor) seed_encoded_layers = seed_outputs[0] jieba.load_userdict('data/user_dict.txt') # 构建隐私词库 privacy_words = set() privacy_words_sim = set() for text in text_data: words = jieba.lcut(text.strip()) tokens = ["[CLS]"] + words + ["[SEP]"] token_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens) segment_ids = [0] * len(token_ids) # 转换为张量,调用BERT模型进行编码 token_tensor = torch.tensor([token_ids]) segment_tensor = torch.tensor([segment_ids]) model.eval() with torch.no_grad(): outputs = model(token_tensor, segment_tensor) encoded_layers = outputs[0] # 对于每个词,计算它与种子词的余弦相似度 for i in range(1, len(tokens) - 1): word = tokens[i] if word in seed_words: continue if len(word) <= 1: continue sim_scores = [] for j in range(len(seed_encoded_layers)): sim_scores.append(torch.cosine_similarity(seed_encoded_layers[j][0], encoded_layers[j][i], dim=0).item()) cos_sim = sum(sim_scores) / len(sim_scores) print(cos_sim, word) if cos_sim >= 0.5: privacy_words.add(word) privacy_words_sim.add((word, cos_sim)) print(privacy_words) # 输出隐私词库 with open("output/privacy_words.txt", "w", encoding="utf-8") as f1: for word in privacy_words: f1.write(word + '\n') with open("output/privacy_words_sim.txt", "w", encoding="utf-8") as f2: for word, cos_sim in privacy_words_sim: f2.write(word + "\t" + str(cos_sim) + "\n") 详细解释上述代码,包括这行代码的作用以及为什么要这样做?

self.query1_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量(KG)", "效率(每小时KG)", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) self.query1_window.show() class QueryResultWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() # 设置窗口大小 self.setFixedSize(800, 600) self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint | Qt.WindowMaximizeButtonHint | Qt.WindowCloseButtonHint) self.download_btn = QPushButton('下载数据', self) self.download_btn.clicked.connect(self.download_data) # 创建表格控件 self.table_widget = QTableWidget() self.table_widget.setEditTriggers(QTableWidget.NoEditTriggers) self.table_widget.setSelectionBehavior(QTableWidget.SelectRows) # 创建窗口布局 layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.table_widget) self.setLayout(layout)这个界面 怎么添加一个在数据展示界面下载所有数据的按钮

import xlrd def result_write(result,i,j):#result为txt文件,i为比赛项目,j为奖项等级 tmp_str='' tmp_num=0 if award_dict[i][j][0]!=0: result.write(j+'获奖人数为'+str(award_dict[i][j][0])+'人,姓名如下:\n') else: result.write(j+'获奖人数为0人\n') for j in award_dict[i][j][1:]: tmp_str+=j tmp_str+=' ' tmp_num+=1 if tmp_num==10:#每十人写入文件并换行 result.write(tmp_str+'\n') tmp_str='' tmp_num=0 if tmp_num!=0:#向文件写入不满十人的姓名组 result.write(tmp_str+'\n') result.write('\n') award_dict=dict() data= xlrd.open_workbook("C:\\Users\\游雏\\Downloads\\2022蓝桥江西省赛.xls") sheet1 = data.sheet_by_name("Sheet1") col = sheet1.col_values(4) award_class=[] for i in col[1:]:#获取比赛项目列表,首字母统一大写 if 'a'<=i[0]<='z': i=i[0].upper()+i[1:] if i not in award_class: award_class.append(i) for i in award_class:#创建一个嵌套字典,一级字典以比赛项目为键,二级字典以奖项等级为键,值为获奖人姓名列表 award_dict[i]=dict(一等奖=[0],二等奖=[0],三等奖=[0]) for i in range(sheet1.nrows):#按行遍历表格 if i==0:continue row = sheet1.row_values(i) if row[2]=='江西理工大学':#row[2]为学校名 if 'a'<=row[4][0]<='z':#row[4]为比赛项目 row[4]=row[4][0].upper()+row[4][1:] award_dict[row[4]][row[5]][0]+=1#统计某项目某奖项的获奖人数,row[5]为奖项等级 award_dict[row[4]][row[5]].append(row[3])#将获奖者姓名添入一级键为项目二级键为奖项的列表,row[3]为获奖者姓名 award_level=['一等奖','二等奖','三等奖'] result=open("resutl.txt", "w") for i in award_class: result.write(i+'\n') for j in award_level: result_write(result,i,j) result.write('\n') result.close()帮我优化此代码

data = [['西红柿', '排骨', '鸡蛋'], ['西红柿', '茄子'], ['鸡蛋', '袜子'], ['西红柿', '排骨', '茄子'], ['西红柿', '排骨', '袜子', '酸奶'], ['鸡蛋', '茄子', '酸奶'], ['排骨', '鸡蛋', '茄子'], ['土豆', '鸡蛋', '袜子'], ['西红柿', '排骨', '鞋子', '土豆']] # 获取所有可能出现的物品 items=['土豆','排骨','茄子','袜子','西红柿','酸奶','鞋子','鸡蛋'] # 构建布尔矩阵 matrix = [] for d in data: row = [] for item in items: if item in d: row.append(1) else: row.append(0) matrix.append(row) # 输出布尔矩阵 print('ID', end='\t') for item in items: print(item, end='\t') print() for i in range(len(data)): print('I' + str(i+1), end='\t') for j in range(len(items)): print(matrix[i][j], end='\t') print() # 计算关联规则 rules = [('西红柿','排骨'), ('排骨','西红柿'), ('袜子','鸡蛋'), ('茄子','排骨'), ('茄子','西红柿'), ('茄子','鸡蛋')] # 计算支持度同时购买的概率 def support(itemset, data): count = 0 for d in data: if all(item in d for item in itemset): count += 1 return count / len(data) # 计算置信度购买一个xxx def confidence(rule, data): antecedent = rule[0] consequent = rule[1] antecedent_count = 0 rule_count = 0 for d in data: if all(item in d for item in antecedent): antecedent_count += 1 if all(item in d for item in rule): rule_count += 1 return rule_count / antecedent_count # 输出支持度和置信度 for rule in rules: print(f"Rule: {rule} \t Support: {support(rule, data):.4f} \t Confidence: {confidence(rule, data):.4f}")这个代码哪里有问题怎么改

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