python跌倒检测算法用什么框架

Python跌倒检测算法可以使用多种框架，以下是其中一些常用的框架：

1. OpenCV：OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，其中包含了很多图像处理和计算机视觉算法。可以使用OpenCV进行人体姿态估计，从而检测跌倒事件。

2. TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以使用它进行图像分类、目标检测等任务，包括跌倒检测。可以使用已经训练好的模型或自己训练模型。

3. PyTorch：PyTorch是另一个开源的机器学习框架，也可以用于跌倒检测。

4. Keras：Keras是一个高级神经网络API，可以方便地进行模型构建和训练。可以使用Keras进行跌倒检测任务。

以上是一些常用的Python框架，用于跌倒检测算法。当然，还有其他的框架，可以根据实际需要选择。