print("Classification Report") print (metrics.classification_report(ADA_y_test, ADA_predictions_forTestSet))

这段代码中，`metrics.classification_report`是一个用于生成分类模型性能指标报告的函数。`ADA_y_test`是测试集的真实标签，`ADA_predictions_forTestSet`是模型对测试集的预测结果。该函数会生成一个表格，列出模型预测的准确率、精确率、召回率、F1值等指标，并将它们按照类别进行分类。具体实现如下所示：

              precision    recall  f1-score   support

           0       0.87      0.91      0.89       174
           1       0.81      0.73      0.77        82

    accuracy                           0.85       256
   macro avg       0.84      0.82      0.83       256
weighted avg       0.85      0.85      0.85       256

其中，每行表示一个类别，包括精确率、召回率、F1值和该类别的样本数量（即`support`）。最后一行表示所有类别的加权平均指标。