编写c程序，用筛选法求解 200 以内的所有素数并带格式输出

以下是使用筛选法求解200以内的所有素数的C程序，并带有格式化输出：

#include <stdio.h>
#define MAX 200

int main()
{
    int prime[MAX+1] = {0}; // 初始化数组
    int i, j;

    // 筛选法求素数
    for (i = 2; i*i <= MAX; i++) {
        if (!prime[i]) { // 如果当前数为素数
            for (j = i*i; j <= MAX; j += i) {
                prime[j] = 1; // 将当前数的倍数标记为非素数
            }
        }
    }

    // 输出素数
    printf("2 ");
    for (i = 3; i <= MAX; i += 2) { // 只输出奇数
        if (!prime[i]) {
            printf("%d ", i);
        }
    }

    return 0;
}

输出结果：

2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 101 103 107 109 113 127 131 137 139 149 151 157 163 167 173 179 181 191 193 197 199

相关问题

用集合实现筛选法编写python代码，求出100以内的所有素数

F1 Score:", f1_score)

说明：这里使用SVM类实现了SMO算法，包括核当然可以！以下是使用集合实现筛选法来求解100以内所有素数的Python代码：

def find_primes(n):
primes = set(range(2, n+1))

for i in range(2, int函数、预测函数、损失函数、边界条件等。然后对训练集进行训练，输出模型的(n**0.5)+1):
if i in primes:
primes -= set(range(i*i, n+1, i))

alpha、w和b值。接着通过散点图可视化了训练数据样本，并画出了决策面 return primes

print(find_primes(100))

这段代码首先创建一个集合`primes`，其中包和两个最大间隔面，标出了支持向量。最后使用训练好的模型对测试集含2到`n`的所有整数。然后，我们从2开始循环到`n`的平方根。如果`i`在`primes`集合中，那么我们知道`i`是素数。我们使用`pr进行预测，并计算模型的准确率、精确率、召回率和F1值。

python求公约数 求阶乘 乘法口诀表 求100以内的素数 牛顿法求一元二次方程根

在Python中，我们可以分别通过以下方式实现这些数学计算：

1. **求公约数** (Greatest Common Divisor, GCD)：可以使用math库中的gcd函数，如`import math; gcd(a, b)`返回a和b的最大公约数。

from math import gcd
a = int(input("请输入第一个数："))
b = int(input("请输入第二个数："))
print(f"{a}和{b}的最大公约数是：", gcd(a, b))

2. **求阶乘** (Factorial): 使用递归或循环实现，如 `def factorial(n): return n * factorial(n - 1) if n > 1 else 1`。

3. **乘法口诀表** 可以遍历从1到某个范围的所有数字对，并打印对应乘积。例如：

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, 10):
        print(f"{i}×{j}={i*j}", end="\t")
    print()

4. **求100以内的素数** 可以编写一个筛选素数的函数，例如埃拉托斯特尼筛法：

def sieve_of_eratosthenes(n):
    primes = [True] * (n + 1)
    primes[0], primes[1] = False, False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if primes[i]:
            for j in range(i*i, n+1, i):
                primes[j] = False
    return [i for i, prime in enumerate(primes) if prime]

prime_numbers = sieve_of_eratosthenes(100)
print("100以内的素数：", prime_numbers)

5. **牛顿法求一元二次方程根** 可以使用迭代的方式，假设一个初始猜测值，不断逼近真实解，直到满足精度要求。示例代码如下：

def newton_method(a, b, c, guess, tolerance=1e-6):
    f = lambda x: a * x**2 + b * x + c
    df = lambda x: 2 * a * x + b
    while abs(f(guess)) > tolerance:
        guess -= f(guess) / df(guess)
    return guess

# 示例：求解x^2 + x - 1 = 0 的根
root = newton_method(1, 1, -1, 0)
print(f"一元二次方程的根为：{root}")