通过Hadoop集群启动hive怎么关闭

要关闭Hive，需要在Hive命令行界面中运行`!quit`，这将退出Hive命令行界面。

如果您是通过Hadoop集群启动的Hive，可以使用以下步骤关闭：

1. 找到正在运行Hive服务的进程的PID（进程ID），可以使用`jps`命令查看。例如，如果您正在使用HiveServer2，则可以运行以下命令：

   jps | grep HiveServer2

2. 使用`kill`命令杀死该进程。例如，如果该进程的PID为1234，则可以运行以下命令：

   kill 1234

这将关闭Hive服务。请注意，这只会关闭Hive服务，而不会关闭整个Hadoop集群。如果您想要关闭整个Hadoop集群，需要运行相应的停止脚本。

相关问题

hadoop集群搭建hive

要在Hadoop集群上搭建Hive，需要按照以下步骤进行：

1. 安装Hadoop集群，并确保其正常运行。
2. 下载并安装Hive软件包。
3. 配置Hive的环境变量，包括HADOOP_HOME和HIVE_HOME。
4. 配置Hive的元数据存储，可以选择使用MySQL或Derby等数据库。
5. 启动Hive服务，并测试其是否正常工作。

hadoop集群安装hive

安装 Hive 需要先安装 Hadoop，因为 Hive 需要依赖于 Hadoop 文件系统和 MapReduce。下面是基于 Hadoop 2.x 版本的 Hive 安装步骤：

1. 下载 Hive 安装包并解压缩到指定目录：

tar -zxf apache-hive-x.x.x-bin.tar.gz
sudo mv apache-hive-x.x.x-bin /usr/local/hive

2. 配置环境变量：

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

3. 修改 Hive 配置文件 hive-site.xml：

cd $HIVE_HOME/conf
cp hive-default.xml.template hive-site.xml

vi hive-site.xml

在 hive-site.xml 文件中添加以下配置信息：

<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>Password to use against metastore database</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
    <description>Location of Hive warehouse directory</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
    <value>/tmp/hive</value>
    <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.querylog.location</name>
    <value>/var/log/hive</value>
    <description>Location of Hive query log</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.server2.enable.doAs</name>
    <value>false</value>
    <description>Enable impersonation for HiveServer2</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value>10000</value>
    <description>TCP port number for HiveServer2</description>
  </property>

</configuration>

4. 修改 Hive 配置文件 hive-env.sh：

cd $HIVE_HOME/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh

vi hive-env.sh

在 hive-env.sh 文件中添加以下配置信息：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/mysql-connector-java-x.x.x.jar

5. 启动 Hive 元数据存储服务：

schematool -initSchema -dbType mysql

6. 启动 Hive 服务：

hive --service metastore &
hive --service hiveserver2 &

至此，Hive 部署完成。可以通过 `hive -e "show databases;"` 测试 Hive 是否正常运行。