卷积层padding大小的计算方式
时间: 2024-02-25 20:39:44 浏览: 164
Pytorch之卷积层的使用详解
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卷积层padding的大小可以通过以下公式计算:
输出图像大小 = (输入图像大小 + 2 * padding大小 - 卷积核大小) / 步长 + 1
其中,输入图像大小指的是原始输入图像的大小,卷积核大小指的是卷积核的宽度和高度,步长指的是卷积核在输入图像上移动的步长。
通过这个公式,可以根据需要的输出图像大小,计算出需要的padding大小。如果要保持输入图像大小不变,则padding大小为:
padding大小 = (卷积核大小 - 1) / 2
这样,卷积层的输出图像大小与输入图像大小相同。如果需要增大输出图像大小,则可以增加padding大小。
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