如何将多个.mat文件从多个文件夹内导出到pytorch不同的列表中
时间: 2024-03-20 09:39:44 浏览: 55
pytorch 使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试的方法
可以使用Python中的os模块和scipy中的loadmat函数来实现该功能。具体步骤如下:
1. 首先导入必要的模块:
```python
import os
import scipy.io as sio
```
2. 定义一个函数,该函数接受一个文件夹路径作为参数,遍历该文件夹内的所有.mat文件,并将它们导入到一个列表中:
```python
def load_mat_files_from_folder(folder_path):
mat_files = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.mat'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
mat_file = sio.loadmat(file_path)
mat_files.append(mat_file)
return mat_files
```
3. 调用该函数,将多个文件夹内的.mat文件导入到不同的列表中:
```python
folder_1 = '/path/to/folder_1'
folder_2 = '/path/to/folder_2'
mat_files_1 = load_mat_files_from_folder(folder_1)
mat_files_2 = load_mat_files_from_folder(folder_2)
```
这样就可以将多个文件夹内的.mat文件导入到不同的列表中了。需要注意的是,如果多个.mat文件具有相同的变量名,它们将会被覆盖,因此需要在导入之前确保变量名的唯一性。
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