写一个根据价格推荐菜品的Python代码，菜品文件需要引入

好的，可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读入菜品文件
df = pd.read_csv('菜品.csv')

# 根据价格推荐菜品
def recommend_dish(price):
    # 筛选出价格在范围内的菜品
    dishes = df[(df['价格'] >= price-10) & (df['价格'] <= price+10)]
    
    # 如果有符合价格范围的菜品，则从中随机选择一道菜品
    if len(dishes) > 0:
        dish = dishes.sample()
        return dish['菜品名称'].values[0]
    else:
        return '没有符合价格范围的菜品'

# 测试
price = 50
recommendation = recommend_dish(price)
print(f'价格为{price}元时，推荐的菜品是{recommendation}')

需要注意的是，菜品文件需要按照以下格式进行保存：

| 菜品名称 | 价格 |
| :-----: | :--: |
| ... | ... |

其中，菜品名称和价格分别对应着两列数据。在实际使用时，需要将代码中的`菜品.csv`替换成自己的菜品文件名称。