现有文件companies.txt,内容如下图,将文件companies.txt中的字符串前加上序号1,2,3……后,写到另一个文件scompanies.txt中。
时间: 2024-02-13 22:59:47 浏览: 17
好的,我可以帮你写一个Python程序来实现这个功能。你可以按照以下步骤操作:
1. 打开companies.txt文件和scompanies.txt文件。
2. 使用readlines()方法读取companies.txt中的所有行。
3. 使用for循环遍历所有行,为每一行添加序号并写入scompanies.txt文件中。
4. 在循环结束后关闭文件。
下面是一个示例程序:
```
with open('companies.txt', 'r') as f1, open('scompanies.txt', 'w') as f2:
lines = f1.readlines()
for i, line in enumerate(lines, 1):
f2.write(f"{i}. {line}")
```
在这里,我们使用了with语句来打开文件,并使用readlines()方法读取所有行。然后使用enumerate()函数为每一行添加序号,同时使用字符串插值来将序号和行内容拼接起来,并写入到scompanies.txt文件中。最后在循环结束后关闭文件。
相关问题
Python文件的基本操作 (1)打开文件test.txt,分别使用只读和只写模式。如果该文件不存在,请说明两个方法的区别。 (2)现有文件companies.txt,内容如下图,将文件companies.txt中的字符串前加上序号1,2,3……后,写到另一个文件scompanies.txt中。 (3)打开文件companies.txt,在尾部追加一行'alibaba',然后读出文件内容。 (4)打开文件companies.txt,在第二行后,添加一个独立的新行'love python',并读取整个文件的内容。
好的,我会依次回答你的每个问题。
1. 打开文件test.txt,分别使用只读和只写模式。如果该文件不存在,请说明两个方法的区别。
只读模式打开文件时,如果文件不存在,会抛出FileNotFoundError异常;而只写模式打开文件时,如果文件不存在,则会创建一个新文件。代码如下:
```python
# 只读模式打开文件
try:
with open('test.txt', 'r') as f:
pass
except FileNotFoundError:
print('文件不存在')
# 只写模式打开文件
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello world')
```
2. 现有文件companies.txt,内容如下图,将文件companies.txt中的字符串前加上序号1,2,3……后,写到另一个文件scompanies.txt中。
你可以使用以下代码实现:
```python
with open('companies.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 将每行字符串前添加序号
new_lines = [f'{i + 1}. {line}' for i, line in enumerate(lines)]
# 写入新文件
with open('scompanies.txt', 'w') as f:
f.write('\n'.join(new_lines))
```
3. 打开文件companies.txt,在尾部追加一行'alibaba',然后读出文件内容。
你可以使用以下代码实现:
```python
with open('companies.txt', 'a') as f:
f.write('alibaba\n')
with open('companies.txt', 'r') as f:
print(f.read())
```
4. 打开文件companies.txt,在第二行后,添加一个独立的新行'love python',并读取整个文件的内容。
你可以使用以下代码实现:
```python
with open('companies.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 在第二行后添加新行
new_lines = lines[:1] + ['love python\n'] + lines[1:]
# 写回文件
with open('companies.txt', 'w') as f:
f.writelines(new_lines)
# 读取整个文件内容
with open('companies.txt', 'r') as f:
print(f.read())
```
2.显示游戏销量最多的10家游戏公司并对该10家公司销售数据进行直方图可视化
好的,我将使用Python代码演示如何完成这个任务:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入数据集
data = pd.read_csv('/data/shixunfiles/67fa6f5efdc100db4586aa80556e8620_1607584675556.csv')
# 统计每个游戏公司的销售总量
company_sales = data.groupby('publisher')['global_sales'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)
# 绘制直方图
plt.hist(company_sales, bins=10, edgecolor='black')
plt.xlabel('Sales')
plt.ylabel('Number of Companies')
plt.title('Top 10 Game Publishers by Global Sales')
plt.show()
```
这样就可以显示游戏销量最多的10家游戏公司并对该10家公司销售数据进行直方图可视化了。