seed-filling种子填充法python 使用八领域

以下是使用种子填充法进行八邻域种子填充的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义种子点位置
seed_point = (50, 50)

# 定义填充颜色
fill_color = 255

# 创建与图像大小相同的掩模
mask = np.zeros_like(img)

# 使用八邻域种子填充算法进行填充
cv2.floodFill(img, mask, seed_point, fill_color, loDiff=20, upDiff=20, flags=cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY | cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

# 显示填充后的图像
cv2.imshow('Filled Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了一张灰度图像，并定义了种子点的位置和填充颜色。然后，我们创建了一个与图像大小相同的掩模，并使用cv2.floodFill函数进行八邻域种子填充。最后，我们显示填充后的图像。

需要注意的是，在cv2.floodFill函数中，我们设置了loDiff和upDiff参数的值为20，这表示只有与种子点相邻的像素值与填充颜色之间的差异小于等于20时，该像素才会被填充。同时，我们还设置了flags参数的值为cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY | cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE，这表示填充过程中只需要生成掩模，而不需要修改原始图像。