seed-filling种子填充法python

seed-filling指的是从一个种子点开始，通过某种规则向周围扩散填充区域的方法。在图像处理中，seed-filling常用于图像分割、边界检测等任务中。

下面是一个基于Python的seed-filling实现：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义种子点
seed_point = (100, 100)

# 定义填充值
fill_value = 255

# 定义填充条件
fill_mask = None

# 定义填充标志
flags = 4 | cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY | (fill_value << 8)

# 使用cv2.floodFill函数进行填充
cv2.floodFill(img, fill_mask, seed_point, fill_value, loDiff=0, upDiff=0, flags=flags)

# 显示填充后的图像
cv2.imshow('Filled Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用cv2.imread函数读取了一张灰度图像。然后，定义了一个种子点(100, 100)，填充值为255。接着，定义了填充条件为None，填充标志为4 | cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY | (fill_value << 8)。最后，使用cv2.floodFill函数进行填充，并将填充后的图像显示出来。

需要注意的是，cv2.floodFill函数的参数比较多，需要根据实际需求进行调整。其中，flags参数是最重要的，可以根据需要进行不同的设置。在上面的代码中，我们设置了4 | cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY | (fill_value << 8)，表示要填充4连通区域，且只填充掩膜内的区域，填充值为255。