E:\py\Anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\torch\include\torch\csrc\api\include\torch的相对路径怎么写
时间: 2023-11-17 14:06:29 浏览: 31
相对路径的写法取决于你当前所在的目录和目标文件所在的目录之间的相对位置。如果你当前所在的目录是E:\py\Anaconda\envs\pytorch,而目标文件所在的目录是E:\py\Anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\torch\include\torch\csrc\api\include\torch,那么你可以使用以下相对路径来访问目标文件:
```
.\Lib\site-packages\torch\include\torch\csrc\api\include\torch
```
其中,"."表示当前目录,"\\"表示目录分隔符。
相关问题
RuntimeError: Could not export Python function call 'F'. Remove calls to Python functions before export. Did you forget to add @script or @script_method annotation? If this is a nn.ModuleList, add it to __constants__: E:\bolang\yolov7-coupling\utils\activations.py(65): forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(860): _slow_forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(887): _call_impl E:\bolang\yolov7-coupling\models\common.py(112): fuseforward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(860): _slow_forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(887): _call_impl E:\bolang\yolov7-coupling\models\yolo.py(744): forward_once E:\bolang\yolov7-coupling\models\yolo.py(707): forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(860): _slow_forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(887): _call_impl E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\jit\_trace.py(934): trace_module E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\jit\_trace.py(733): trace E:\bolang\yolov7-coupling\utils\torch_utils.py(363): __init__ E:\bolang\yolov7-coupling\detect.py(39): detect E:\bolang\yolov7-coupling\detect.py(196): <module>
这个错误是由于在导出模型时出现了问题。错误信息中提到了一个名为'F'的 Python 函数调用,但没有添加 `@script` 或 `@script_method` 注释。如果这是一个 `nn.ModuleList`,请将其添加到 `__constants__` 中。请检查您的代码中与这些部分相关的部分,并确保按照 PyTorch 的导出要求进行操作。
Error loading "E:\Anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies.
这个错误提示表明在导入torch时,系统无法找到"caffe2_nvrtc.dll"文件或其依赖项之一。这可能是由于CUDA版本与PyTorch版本不兼容导致的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题:
1. 确认您的CUDA版本与PyTorch版本兼容。您可以在PyTorch官方网站上查看版本兼容性矩阵。
2. 确认您的CUDA环境变量已正确设置。您可以在命令行中输入"nvcc -V"来检查CUDA是否正确安装并设置环境变量。
3. 尝试重新安装PyTorch。您可以使用conda或pip重新安装PyTorch,并确保使用与您的CUDA版本兼容的版本。
4. 尝试手动复制缺失的dll文件。您可以从PyTorch安装包中手动复制缺失的dll文件到相应的目录中。
```python
# 例如,如果缺少caffe2_nvrtc.dll文件,可以尝试手动复制:
cp E:\Anaconda\pkgs\pytorch-1.9.0-py3.8_cuda11.1_cudnn8.0.5_0\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll E:\Anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll
```
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)