2.编写函数，用非递归的形式实现冒泡排序。

冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是重复遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。非递归实现冒泡排序可以用循环控制整个过程，以下是使用Python编写的非递归形式的冒泡排序示例：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
        # 每轮遍历后最后一个未排序的元素都会处于正确位置
        # 所以内层循环从0到n-i-1
        for j in range(0, n - i - 1):
            # 如果当前元素大于下一个元素，则交换它们
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

# 示例
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)

相关问题

Python编写函数使用非递归形式实现冒泡排序

好的，这是一个关于Python编程的问题，我可以回答。下面是实现冒泡排序的Python代码：

def bubble_sort(lst):
    """
    Input: List of unsorted integers
    Output: List of sorted integers using Bubble Sort algorithm
    """
    n = len(lst)
    # Traverse through all array elements 
    for i in range(n-1):
        # Last i elements are already sorted 
        for j in range(0, n-i-1):
            # Swap if the element found is greater than the next element
            if lst[j] > lst[j+1] :
                lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
    return lst

该函数接受一个未排序的整数列表，并返回一个已排序的整数列表。它使用迭代而不是递归来实现冒泡排序算法。

1. 编写函数，要求返回参数为n（n>=0）时的斐波那契数列的列表，并调用该函数，分别显示n=20和n=30时的斐波那契数列。 2. 分别编写函数，用递归及非递归的方式实现冒泡排序算法；然后用一个整数序列测试递归及非递归方式下的执行效率。 3. 编写函数，用递归形式实现汉诺塔问题。加上详细注释

抱歉，我可以回答您的问题。

对于问题一，我们可以编写如下的函数实现斐波那契数列：

def fibonacci(n):
    if n < 0:
        return None
    if n == 0:
        return []
    if n == 1:
        return [0]
    if n == 2:
        return [0, 1]
    result = [0, 1]
    for i in range(2, n):
        result.append(result[-1] + result[-2])
    return result

接下来，我们可以调用该函数，并输出当 n 分别为 20 和 30 时的斐波那契数列：

print(fibonacci(20))
print(fibonacci(30))

对于问题二，我们可以分别编写使用递归和非递归方式实现冒泡排序算法的函数：

# 递归方式实现冒泡排序
def bubble_sort_recursive(array):
    n = len(array)
    if n <= 1:
        return array
    for i in range(n - 1):
        if array[i] > array[i + 1]:
            array[i], array[i + 1] = array[i + 1], array[i]
    return [array[0]] + bubble_sort_recursive(array[1:])

# 非递归方式实现冒泡排序
def bubble_sort_iterative(array):
    n = len(array)
    if n <= 1:
        return array
    for i in range(n):
        swapped = False
        for j in range(n - 1 - i):
            if array[j] > array[j + 1]:
                array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j]
                swapped = True
        if not swapped:
            break
    return array

接下来，我们可以使用一个整数序列测试递归和非递归方式下的执行效率：

import random
import time

# 生成随机整数序列
array = [random.randint(-1000, 1000) for _ in range(1000)]

# 测试递归方式下的执行效率
start_time = time.process_time()
bubble_sort_recursive(array)
end_time = time.process_time()
print("递归方式执行时间：", end_time - start_time)

# 测试非递归方式下的执行效率
start_time = time.process_time()
bubble_sort_iterative(array)
end_time = time.process_time()
print("非递归方式执行时间：", end_time - start_time)

对于问题三，我们可以使用递归形式实现汉诺塔问题，并加上详细注释：

def hanoi(n, start, end, auxiliary):
    """
    递归实现汉诺塔问题
    :param n: 盘子数
    :param start: 起始柱子
    :param end: 目标柱子
    :param auxiliary: 辅助柱子
    """
    if n == 1:
        # 如果只有一个盘子，直接从起始柱子上移动到目标柱子上
        print(start, "->", end)
    else:
        # 先将 n-1 个盘子从起始柱子移动到辅助柱子上
        hanoi(n - 1, start, auxiliary, end)
        # 然后将第 n 个盘子从起始柱子移动到目标柱子上
        print(start, "->", end)
        # 最后再将 n-1 个盘子从辅助柱子移动到目标柱子上
        hanoi(n - 1, auxiliary, end, start)

我们可以以以下方式调用该函数，并输出其运行结果：

hanoi(3, "A", "C", "B")

输出结果为：

A -> C
A -> B
C -> B
A -> C
B -> A
B -> C
A -> C