data("Boston", package = "MASS")
时间: 2024-06-02 10:04:28 浏览: 7
data("Boston", package = "MASS")是一个R语言中的数据集,它记录了1970年代波士顿周边地区房屋的一些信息,包括房屋价格中位数,房屋所在城镇的犯罪率,是否靠近河流等等。该数据集一共有506个样本,每个样本包含13个属性。这个数据集可以被用来进行回归分析或者机器学习任务。
相关问题
R中data(breslow.dat, package="robust")
`data(breslow.dat, package="robust")` 是一个R语言中的数据加载操作。根据你的代码,它会从名为"robust"的包中加载名为"breslow.dat"的数据集。
这个数据集可能是用于演示或分析的示例数据。加载数据集后,你可以使用它进行统计分析、可视化等操作。
请确保在运行该代码之前,已经安装了名为"robust"的包。如果未安装该包,可以使用以下命令进行安装:
```R
install.packages("robust")
```
安装完毕后,你可以运行`data(breslow.dat, package="robust")`来加载"breslow.dat"数据集。加载完成后,你可以通过使用数据集的名称来访问其中的数据。
例如,你可以使用以下命令来查看数据集的前几行:
```R
head(breslow.dat)
```
希望这能帮助到你加载和使用该数据集。
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
这是一个将波士顿房价数据集转换为 pandas DataFrame 格式的代码。其中 boston.data 是波士顿房价数据集中的特征数据,boston.feature_names 是特征的名称。通过 pd.DataFrame() 函数将数据转换为 DataFrame 格式,并指定列名为特征名称。
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