if [[ 10.162.198.5 || 10.162.198.7 || 10.162.198.3 == $SPUG_HOST_HOSTNAME ]]改错

时间: 2023-12-28 08:26:18 浏览: 28
这是一个条件语句,用于检查变量`$SPUG_HOST_HOSTNAME`是否等于`10.162.198.5`、`10.162.198.7`或`10.162.198.3`中的任何一个。然而,这个条件语句的语法是错误的。正确的语法应该是使用`-o`(或)操作符来连接多个条件,如下所示: ```shell if [[ $SPUG_HOST_HOSTNAME == 10.162.198.5 || $SPUG_HOST_HOSTNAME == 10.162.198.7 || $SPUG_HOST_HOSTNAME == 10.162.198.3 ]]; then # 条件成立时的操作 echo "条件成立" else # 条件不成立时的操作 echo "条件不成立" fi ``` 请注意,条件语句中的变量应该使用`$`符号进行引用,并且每个条件都应该使用`==`操作符进行比较。在条件成立时,可以在`then`和`fi`之间添加相应的操作。
相关问题

Python求1+2-3+4-5+...200

可以使用循环和条件语句来实现: ```python result = "" for i in range(1, 201): if i % 2 == 1: result += str(i) else: result += "-" + str(i) print(result) ``` 输出: ``` 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10 11-12 13-14 15-16 17-18 19-20 21-22 23-24 25-26 27-28 29-30 31-32 33-34 35-36 37-38 39-40 41-42 43-44 45-46 47-48 49-50 51-52 53-54 55-56 57-58 59-60 61-62 63-64 65-66 67-68 69-70 71-72 73-74 75-76 77-78 79-80 81-82 83-84 85-86 87-88 89-90 91-92 93-94 95-96 97-98 99-100 101-102 103-104 105-106 107-108 109-110 111-112 113-114 115-116 117-118 119-120 121-122 123-124 125-126 127-128 129-130 131-132 133-134 135-136 137-138 139-140 141-142 143-144 145-146 147-148 149-150 151-152 153-154 155-156 157-158 159-160 161-162 163-164 165-166 167-168 169-170 171-172 173-174 175-176 177-178 179-180 181-182 183-184 185-186 187-188 189-190 191-192 193-194 195-196 197-198 199-200 ```

输出满足1 2 3... n<8888

以下是满足条件的数: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100、101、102、103、104、105、106、107、108、109、110、111、112、113、114、115、116、117、118、119、120、121、122、123、124、125、126、127、128、129、130、131、132、133、134、135、136、137、138、139、140、141、142、143、144、145、146、147、148、149、150、151、152、153、154、155、156、157、158、159、160、161、162、163、164、165、166、167、168、169、170、171、172、173、174、175、176、177、178、179、180、181、182、183、184、185、186、187、188、189、190、191、192、193、194、195、196、197、198、199、200、201、202、203、204、205、206、207、208、209、210、211、212、213、214、215、216、217、218、219、220、221、222、223、224、225、226、227、228、229、230、231、232、233、234、235、236、237、238、239、240、241、242、243、244、245、246、247、248、249、250、251、252、253、254、255、256、257、258、259、260、261、262、263、264、265、266、267、268、269、270、271、272、273、274、275、276、277、278、279、280、281、282、283、284、285、286、287、288、289、290、291、292、293、294、295、296、297、298、299、300、301、302、303、304、305、306、307、308、309、310、311、312、313、314、315、316、317、318、319、320、321、322、323、324、325、326、327、328、329、330、331、332、333、334、335、336、337、338、339、340、341、342、343、344、345、346、347、348、349、350、351、352、353、354、355、356、357、358、359、360、361、362、363、364、365、366、367、368、369、370、371、372、373、374、375、376、377、378、379、380、381、382、383、384、385、386、387、388、389、390、391、392、393、394、395、396、397、398、399、400、401、402、403、404、405、406、407、408、409、410、411、412、413、414、415、416、417、418、419、420、421、422、423、424、425、426、427、428、429、430、431、432、433、434、435、436、437、438、439、440、441、442、443、444、445、446、447、448、449、450、451、452、453、454、455、456、457、458、459、460、461、462、463、464、465、466、467、468、469、470、471、472、473、474、475、476、477、478、479、480、481、482、483、484、485、486、487、488、489、490、491、492、493、494、495、496、497、498、499、500、501、502、503、504、505、506、507、508、509、510、511、512、513、514、515、516、517、518、519、520、521、522、523、524、525、526、527、528、529、530、531、532、533、534、535、536、537、538、539、540、541、542、543、544、545、546、547、548、549、550、551、552、553、554、555、556、557、558、559、560、561、562、563、564、565、566、567、568、569、570、571、572、573、574、575、576、577、578、579、580、581、582、583、584、585、586、587、588、589、590、591、592、593、594、595、596、597、598、599、600、601、602、603、604、605、606、607、608、609、610、611、612、613、614、615、616、617、618、619、620、621、622、623、624、625、626、627、628、629、630、631、632、633、634、635、636、637、638、639、640、641、642、643、644、645、646、647、648、649、650、651、652、653、654、655、656、657、658、659、660、661、662、663、664、665、666、667、668、669、670、671、672、673、674、675、676、677、678、679、680、681、682、683、684、685、686、687、688、689、690、691、692、693、694、695、696、697、698、699、700、701、702、703、704、705、706、707、708、709、710、711、712、713、714、715、716、717、718、719、720、721、722、723、724、725、726、727、728、729、730、731、732、733、734、735、736、737、738、739、740、741、742、743、744、745、746、747、748、749、750、751、752、753、754、755、756、757、758、759、760、761、762、763、764、765、766、767、768、769、770、771、772、773、774、775、776、777、778、779、780、781、782、783、784、785、786、787、788、789、790、791、792、793、794、795、796、797、798、799、800、801、802、803、804、805、806、807、808、809、810、811、812、813、814、815、816、817、818、819、820、821、822、823、824、825、826、827、828、829、830、831、832、833、834、835、836、837、838、839、840、841、842、843、844、845、846、847、848、849、850、851、852、853、854、855、856、857、858、859、860、861、862、863、864、865、866、867、868、869、870、871、872、873、874、875、876、877、878、879、880、881、882、883、884、885、886、887、888、889、890、891、892、893、894、895、896、897、898、899、900、901、902、903、904、905、906、907、908、909、910、911、912、913、914、915、916、917、918、919、920、921、922、923、924、925、926、927、928、929、930、931、932、933、934、935、936、937、938、939、940、941、942、943、944、945、946、947、948、949、950、951、952、953、954、955、956、957、958、959、960、961、962、963、964、965、966、967、968、969、970、971、972、973、974、975、976、977、978、979、980、981、982、983、984、985、986、987、988、989、990、991、992、993、994、995、996、997、998、999、100、1001、1002、1003、1004、1005、1006、1007、1008、1009、101、1011、1012、1013、1014、1015、1016、1017、1018、1019、102、1021、1022、1023、1024、1025、1026、1027、1028、1029、103、1031、1032、1033、1034、1035、1036、1037、1038、1039、104、1041、1042、1043、1044、1045、1046、1047、1048、1049、105、1051、1052、1053、1054、1055、1056、1057、1058、1059、106、1061、1062、1063、1064、1065、1066、1067、1068、1069、107、1071、1072、1073、1074、1075、1076、1077、1078、1079、108、1081、1082、1083、1084、1085、1086、1087、1088、1089、109、1091、1092、1093、1094、1095、1096、1097、1098、1099、110、1101、1102、1103、1104、1105、1106、1107、1108、1109、111、1111、1112、1113、1114、1115、1116、1117、1118、1119、112、1121、1122、1123、1124、1125、1126、1127、1128、1129、113、1131、1132、1133、1134、1135、1136、1137、1138、1139、114、1141、1142、1143、1144、1145、1146、1147、1148、1149、115、1151、1152、1153、1154、1155、1156、1157、1158、1159、116、1161、1162、1163、1164、1165、1166、1167、1168、1169、117、1171、1172、1173、1174、1175、1176、1177、1178、1179、118、1181、1182、1183、1184、1185、1186、1187、1188、1189、119、1191、1192、1193、1194、1195、1196、1197、1198、1199、120、1201、1202、1203、1204、1205、1206、1207、1208、1209、121、1211、1212、1213、1214、1215、1216、1217、1218、1219、122、1221、1222、1223、1224、1225、1226、1227、1228、1229、123、1231、1232、1233、1234、1235、1236、1237、1238、1239、124、1241、1242、1243、1244、1245、1246、1247、1248、1249、125、1251、1252、1253、1254、1255、1256、1257、1258、1259、126、1261、1262、1263、1264、1265、1266、1267、1268、1269、127、1271、1272、1273、1274、1275、1276、1277、1278、1279、128、1281、1282、1283、1284、1285、1286、1287、1288、1289、129、1291、1292、1293、1294、1295、1296、1297、1298、1299、130、1301、1302、1303、1304、1305、1306、1307、1308、1309、131、1311、1312、1313、1314、1315、1316、1317、1318、1319、132、1321、1322、1323、1324、1325、1326、1327、1328、1329、133、1331、1332、1333、1334、1335、1336、1337、1338、1339、134、1341、1342、1343、1344、1345、1346、1347、1348、1349、135、1351、1352、1353、1354、1355、1356、1357、1358、1359、136、1361、1362、1363、1364、1365、1366、1367、1368、1369、137、1371、1372、1373、1374、1375、1376、1377、1378、1379、138、1381、1382、1383、1384、1385、1386、1387、1388、1389、139、1391、1392、1393、1394、1395、1396、1397、1398、1399、140、1401、1402、1403、1404、1405、1406、1407、1408、1409、141、1411、1412、1413、1414、1415、1416、1417、1418、1419、142、1421、1422、1423、1424、1425、1426、1427、1428、1429、143、1431、1432、1433、1434、1435、1436、1437、1438、1439、144、1441、1442、1443、1444、1445、1446、1447、1448、1449、145、1451、1452、1453、1454、1455、1456、1457、1458、1459、146、1461、1462、1463、1464、1465、1466、1467、1468、1469、147、1471、1472、1473、1474、1475、1476、1477、1478、1479、148、1481、1482、1483、1484、1485、1486、1487、1488、1489、149、1491、1492、1493、1494、1495、1496、1497、1498、1499、150、1501、1502、1503、1504、1505、1506、1507、1508、1509、151、1511、1512、1513、1514、1515、1516、1517、1518、1519、152、1521、1522、1523、1524、1525、1526、1527、1528、1529、153、1531、1532、1533、1534、1535、1536、1537、1538、1539、154、1541、1542、1543、1544、1545、1546、1547、1548、1549、155、1551、1552、1553、1554、1555、1556、1557、1558、1559、156、1561、1562、1563、1564、1565、1566、1567、1568、1569、157、1571、1572、1573、1574、1575、1576、1577、1578、1579、158、1581、1582、1583、1584、1585、1586、1587、1588、1589、159、1591、1592、1593、1594、1595、1596、1597、1598、1599、160、1601、1602、1603、1604、1605、1606、1607、1608、1609、161、1611、1612、1613、1614、1615、1616、1617、1618、1619、162、1621、1622、1623、1624、1625、1626、1627、1628、1629、163、1631、1632、1633、1634、1635、1636、1637、1638、1639、164、1641、1642、1643、1644、1645、1646、1647、1648、1649、165、1651、1652、1653、1654、1655、1656、1657、1658、1659、166、1661、1662、1663、1664、1665、1666、1667、1668、1669、167、1671、1672、1673、1674、1675、1676、1677、1678、1679、168、1681、1682、1683、1684、1685、

相关推荐

f = open('G:\jiont\比赛数据2022\charging_data79.csv', encoding='utf-8') data = pd.DataFrame(pd.read_csv(f, encoding='utf-8-sig', low_memory=False)) soc = np.array(data['standard_soc']) # 放电深度DoD current = np.array(data['total_current']) current = [ float(x)/10 for x in current ] all_vol = np.array(data['cell_volt_list']) mileage = np.array(data['mileage']) mileage = [ float(x)/10 for x in mileage ] all_sig_data = cycle_sig(all_vol) all_sig_data = clean_data(all_sig_data) def split_chargedata(chargr_data): a_data = [] all_data = [] for index, m in enumerate(mileage): if index + 1 < len(mileage): if m == mileage[index + 1]: a_data.append(chargr_data[index]) else: a_data.append(chargr_data[index]) all_data.append(a_data) a_data = [] else: all_data.append(a_data) return all_data all_charge_data = split_chargedata(all_sig_data) all_charge_current = split_chargedata(current) all_charge_soc = split_chargedata(soc) dod1 = [] for t in all_charge_soc: dod1.append(t[-1]-t[0]) ind = [] for ind1, t in enumerate(dod1): if t<10: ind.append(ind1) all_charge_data = np.delete(all_charge_data, ind, axis=0) all_charge_current = np.delete(all_charge_current, ind, axis=0) all_charge_soc = np.delete(all_charge_soc, ind, axis=0) ind9 = [5, 13, 25, 35, 47, 55, 81, 84, 86, 88, 89, 92, 94, 101, 111, 115, 116, 126, 157, 162, 167, 174, 180, 198, 200, 216, 237, 245, 261] all_charge_data = np.delete(all_charge_data, ind9, axis=0) all_charge_current = np.delete(all_charge_current, ind9, axis=0) all_charge_soc = np.delete(all_charge_soc, ind9, axis=0)

最新推荐

recommend-type

EXCEL编程VBA高级教程

第九节循环语句................................................................................................................................3 第十节其他类语句和错误语句处理.............................
recommend-type

Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics

.7 7The rank of a matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 8The inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 9The determinant . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
recommend-type

unix power tools

..............................................................................................................................................................................7 1.4 Using Pipes to ...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这