如何使用matlab把大量数据每一百个分为一组，并求每组最大值和最小值的差值

在MATLAB中，处理大量数据并按每100个分为一组求取最大值和最小值之间的差值可以按照以下步骤操作：

1. 首先，假设你的数据存储在一个向量或矩阵 `data` 中。

% 假设 data 是一个一维数组或二维矩阵

2. 使用 `reshape` 函数将数据重塑为每100个元素一行的新矩阵。如果数据总数不是100的倍数，可能会有剩余的部分，这部分你可以选择舍弃或者特殊处理。例如，每100行一组：

numRows = floor(length(data) / 100); % 数据组数
remainder = mod(length(data), 100); % 剩余元素
newData = reshape(data(1:numRows*100), numRows, 100); % 舍弃余数

3. 对于每一组，计算最大值和最小值，然后求它们的差值。可以使用 `max` 和 `min` 函数，或者 `accumarray` 函数来快速计算每组的最大值和最小值：

[maxValues, minValues] = accumarray(1:size(newData, 1), [max(newData), min(newData)], [], @max);
diffs = maxValues - minValues; % 每组最大值与最小值之差

4. 如果你想保存结果，可以创建一个新的向量存储差异值，比如 `diffVector = diffs';`

注意：`accumarray` 函数在这里是用来对每行的数据分别计算最大值和最小值的，`@max` 参数表示我们使用的是 `max` 函数作为累积函数。