不要手动均衡化，使用julia库中的函数除了histeq函数

在Julia中，除了`histeq`函数外，还有一个叫做`imadjust`的函数，它可以用于图像的亮度和对比度校正，包括直方图均衡。`imadjust`允许我们设置自定义的直方图范围，以便更精细地控制图像的改变。这里是一个例子，展示如何仅使用`imadjust`函数进行直方图均衡化：

using Images

# 加载图像
img = load("pollen.jpg")

# 使用imadjust进行直方图均衡
min_value = 0 # 或者根据实际观察选择合适的最小像素值
max_value = maximum(gray.(img)) # 获取图像灰度范围的最大值
equaled_imadjust = imadjust(gray.(img), [min_value, max_value], [0, 1], "hist")

# 比较结果
side_by_side = hstack([img, equaled_imadjust])

# 文字说明
println("原图与使用imadjust函数的直方图均衡后的效果：")
println("- imadjust函数：自动调整像素值，增强了对比度，但可能与histeq稍有不同，取决于设置的参数.")

# 显示结果
imshow(side_by_side; cmap="gray", aspectratio=1)

在这个示例中，`imadjust`的第一个参数是输入图像，第二个参数是一组包含两个值的数组，表示新的像素值范围；第三个参数也是一组值，指定原像素值范围内的映射比例；最后一个参数是"hist"，表示按照直方图进行调整。