jupyter notebook爬12306信息中的票价。
时间: 2024-08-12 08:05:02 浏览: 44
Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本环境,常用于数据科学和机器学习项目,包括数据清洗、分析和可视化。要在Jupyter Notebook中爬取12306(中国铁路客户服务中心)的信息,特别是票价,你需要进行以下几个步骤:
1. **安装必要的库**:首先需要安装`requests`库,它用于发送HTTP请求获取网页内容;以及如`BeautifulSoup`或`pandas`库来解析HTML和处理数据。
```bash
!pip install requests beautifulsoup4
```
2. **编写爬虫脚本**:使用Python编写代码,通过`requests.get()`函数获取12306的火车票查询页面的HTML源码。然后使用`BeautifulSoup`解析这个源码,找到包含票价信息的部分。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/init"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
```
3. **提取票价信息**:查找并解析HTML,找出包含票价元素,这通常是在`<span>`标签内,并且可能会有特定的类名或ID。由于12306的结构可能会经常变化,因此需要查看实际页面的HTML结构来定位准确的位置。
4. **处理数据**:将提取到的票价信息存储在列表或其他数据结构中,可以使用`pandas`进行进一步的数据清洗和分析。
```python
tickets = soup.find_all('span', class_='price') # 示例中的类名,实际情况可能不同
ticket_prices = [t.get_text() for t in tickets]
```
请注意,直接抓取12306的实时信息可能会违反网站的服务条款,甚至可能导致封IP。在实际操作前,请确保你的活动符合服务协议,并尊重隐私权和法律法规。
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