熵权法的TOPSIS综合评价

熵权法和TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）是两种常用的多准则决策方法，熵权法用于确定指标权重，而TOPSIS用于综合评价。

熵权法是一种基于信息熵的权重确定方法。其基本思想是，对于一个决策问题，如果某个指标的观测值变化范围较大，那么该指标对决策结果的影响也相对较大。根据信息熵的概念，熵越大表示信息量越大，即不确定性越高。因此，可以使用指标的熵值来衡量其重要性，熵值越大，指标权重越高。

TOPSIS是一种基于距离的综合评价方法。它通过比较每个方案与理想解和反理想解的距离来确定各方案的排序。首先，根据具体问题确定指标的权重；然后，计算每个方案与理想解和反理想解的距离；最后，根据距离值确定各方案的优劣程度。

综合使用熵权法和TOPSIS方法可以实现对多准则问题的评价和排序。首先，利用熵权法确定指标的权重；然后，使用TOPSIS方法对各方案进行评价和排序。

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