运用jupyter notebook绘制最高温的条形图

当使用Jupyter Notebook绘制最高温的条形图时，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：首先，你需要导入一些常用的数据处理和可视化库，例如pandas和matplotlib。你可以使用以下代码导入它们：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据：接下来，你需要读取包含最高温数据的文件。假设你的数据文件是一个CSV文件，你可以使用pandas库的`read_csv()`函数来读取它。例如：

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 数据处理：在绘制条形图之前，你可能需要对数据进行一些处理，例如筛选出最高温的列或者按照日期排序。这取决于你的数据结构和需求。

4. 绘制条形图：使用matplotlib库的`bar()`函数来绘制条形图。你需要提供x轴和y轴的数据。例如，假设你的数据包含日期和最高温度两列，你可以使用以下代码绘制条形图：

plt.bar(data['日期'], data['最高温度'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('最高温度')
plt.title('最高温度条形图')
plt.show()

这样就可以在Jupyter Notebook中绘制最高温的条形图了。