jupyter notebook绘制词云图

在jupyter notebook中绘制词云图需要使用Python的一些库，如jieba、WordCloud、matplotlib、numpy等。具体步骤如下：
1. 新建一个IPYNB文件，并导入所需的库。
2. 读取文本文件，使用jieba分词，获得不同词频的词组，并按词频降序排序。
3. 使用WordCloud库生成词云图，可以设置词云图的遮罩层、字体路径、背景颜色、宽高等参数。
4. 使用matplotlib库将生成的词云图显示出来。

如果想要自定义词云图的形状，可以使用PLY和numpy引入图片，并将其作为遮罩层。同时，可以使用ImageColorGenerator从原图中提取色彩，定义词云图中文字的颜色。

总之，使用jupyter notebook绘制词云图需要掌握Python的相关库和技术，同时需要对文本分析和数据可视化有一定的了解。

相关问题

jupyter notebook绘制词云图简单代码

以下是使用jupyter notebook绘制词云图的简单代码：

# 导入所需库
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path="simhei.ttf", background_color="black").generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

其中，`text.txt`是保存词云所用到的文本文件，`simhei.ttf`是中文字体文件。你可以根据需要修改这些参数。

文本用jupyter做词云图

好的，我可以为您提供一些指导。

首先，您需要在Jupyter Notebook中安装`wordcloud`和`matplotlib`包。您可以使用以下命令来安装它们：

!pip install wordcloud
!pip install matplotlib

然后，您需要导入需要的包并读入您的文本数据。您可以使用以下代码：

import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt

text = open('your_text_file.txt', 'r').read()

接下来，您需要创建一个WordCloud对象并将文本数据传递给它。您可以使用以下代码：

# 创建一个WordCloud对象
wordcloud = WordCloud(background_color='white',
                      max_words=200,
                      max_font_size=40, 
                      scale=3,
                      random_state=1)

# 将文本传递给WordCloud对象
wordcloud.generate(text)

最后，您可以使用Matplotlib库将WordCloud对象绘制成图表。您可以使用以下代码：

# 绘制图表
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

您可以根据需要调整WordCloud对象的参数，以及图表的大小和颜色。希望这些指导能够帮助您。