yolov5增加数据集
时间: 2023-08-02 20:11:23 浏览: 145
yolov5-master0:在yolov5源码的基础上增加了标记和处理数据集的功能,使用可参考https
为了增加YOLOv5的数据集,可以使用数据集扩充的方法。一种常用的方法是将多张图片合并在一张图片中,同时保持原图片的大小不变。这种方法可以增加数据集中小目标的数量占比,从而提高模型的性能。通过合并多张图片,可以生成更多的训练样本,使得模型更好地学习小目标的特征。可以使用Python代码实现这种方法,并将其应用于实际的目标检测任务中。这样做可以显著提升数据集的质量,从而改善YOLOv5的性能。[1][2][3]
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