yolov5扩充数据集数量

要使用Yolov5扩充数据集数量，可以采用一种方法：将四张图片合并在一张，同时保持原大小不变。这种方法可以增大数据集中的小目标数量占比，从而提高模型性能。通过代码实现这种方法，可以应用于实际的目标检测任务中。 这种数据集扩充方法可以有效地增加小目标的数量，并提升模型的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用yolov5训练自己的数据集； yolov5的安装与使用 ； yolov5源码解读](https://blog.csdn.net/qq_41580422/article/details/122252897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [有效增加YOLO-V5格式数据集小目标数量占比的方法](https://blog.csdn.net/aosiweixin/article/details/130657045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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