python计算矩阵特征值的代码

以下是Python中计算矩阵特征值的示例代码：

import numpy as np

# 定义矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算特征值
eigenvalues = np.linalg.eigvals(matrix)

# 输出结果
print("矩阵的特征值为：")
for value in eigenvalues:
    print(value)

运行结果：

矩阵的特征值为：
16.116843969807043
-1.1168439698070415
-1.3036777264746825e-15

上述代码中，我们使用了NumPy库的`linalg.eigvals`函数来计算矩阵的特征值。该函数返回一个包含矩阵特征值的一维NumPy数组。在输出结果时，我们遍历这个数组并逐个输出特征值。