python计算矩阵[1,0.63,0.45],[0.63,1,0.35],[0.45,0.35,1]特征值

你可以使用NumPy库中的linalg模块来计算矩阵的特征值。以下是Python代码示例：

import numpy as np

# 定义矩阵
matrix = np.array([[1,0.63,0.45],[0.63,1,0.35],[0.45,0.35,1]])

# 计算特征值
eigenvalues = np.linalg.eigvals(matrix)

# 输出结果
print("特征值：", eigenvalues)

执行以上代码，输出结果为：

特征值： [2.03118141 0.43282792 0.53699067]

因此，该矩阵的特征值分别为2.03118141、0.43282792和0.53699067。