StandardScaler()

StandardScaler()是Python中sklearn库中的一个类，用于对数据进行标准化处理。使用方法如下：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 使用fit_transform()方法进行标准化处理
X_scaled = scaler.fit_transform(X)

其中，X是原始数据矩阵，X_scaled是标准化后的数据矩阵。使用fit_transform()方法进行标准化处理时，会先计算出每个特征的均值和标准差，然后对每个特征进行标准化处理，使得处理后的数据符合标准正态分布。