StandardScaler的例子

StandardScaler是一个常用的数据预处理方法，它可以将数据进行标准化处理，使得数据的均值为，方差为1。下面是一个使用StandardScaler的例子：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np

# 创建一个二维数组
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 创建一个StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 对数据进行标准化处理
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

print(scaled_data)

输出结果为：

[[-1.22474487 -1.22474487]
 [ .          .        ]
 [ 1.22474487  1.22474487]]

这个例子中，我们首先创建了一个二维数组data，然后创建了一个StandardScaler对象scaler，最后使用fit_transform方法对数据进行标准化处理。标准化后的数据存储在scaled_data中。