ubuntu下载pytorch

你可以按照以下步骤在Ubuntu上下载PyTorch：

1. 安装anaconda或miniconda

2. 创建一个新的conda环境：

   conda create -n pytorch_env python=3.8

3. 激活该环境：

   conda activate pytorch_env

4. 安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

如果您没有NVIDIA GPU，则可以将cudatoolkit参数更改为“cpu”。

如果您想安装特定版本的PyTorch，请参考官方文档。

希望这些步骤可以帮助您在Ubuntu上下载和安装PyTorch。

相关问题

ubuntu 下载pytorch 换源

在 Ubuntu 下载 PyTorch 并更换源的步骤如下：

1. 首先，确保你已经安装了 Python 和 pip。你可以通过运行以下命令来检查：

   python --version
   pip --version

2. 接下来，使用 pip 安装 PyTorch。你可以在 PyTorch 官方网站上找到适合你的系统和 Python 版本的安装命令。这是一个示例命令：

   pip install torch torchvision

3. 默认情况下，pip 会从官方源下载软件包。但是，由于网络问题，有时下载速度较慢或连接不稳定。为了解决这个问题，可以将源切换为国内镜像源。

4. 打开终端，并编辑 pip 配置文件 `~/.pip/pip.conf`（如果该文件不存在，则创建一个）：

   nano ~/.pip/pip.conf

5. 在打开的文件中，添加以下内容来使用清华大学的镜像源：

   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6. 保存文件并退出编辑器（在 nano 中按 `Ctrl + X`，然后按 `Y` 确认保存）。

7. 现在，重新运行安装 PyTorch 的命令。pip 将从清华大学的镜像源下载软件包，速度会更快：

   pip install torch torchvision

这样就完成了在 Ubuntu 下载 PyTorch 并更换源的过程。请根据你的系统和需求进行适当调整。

Ubuntu下载pytorch到本地

Ubuntu上安装PyTorch通常有两种方式，一种是通过包管理器`apt`，另一种是从源码编译安装。以下是两种方法：

**1. 使用包管理器安装（推荐）：**
如果你的Ubuntu版本比较新并且已经包含了支持GPU的库，可以这样做：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
pip3 install torch torchvision

如果需要安装特定版本或CPU版本，可以添加`--upgrade`选项并指定版本，如 `pip3 install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0+cu111 --upgrade`.

**2. 从源码编译安装：**
适用于更新的版本或者需要特定功能的情况。首先，需要安装依赖项，包括CUDA、cuDNN等：

sudo apt-get install build-essential cmake libncurses5-dev pkg-config libssl-dev libudev-dev libcurl4-openssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libx11-dev libxml2-dev libyaml-dev libzmq3-dev libopenblas-dev liblapack-dev gfortran

然后访问PyTorch官网下载源代码并编译：

git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch
git checkout v1.9.0 # 或者你想安装的其他版本
python3 setup.py install

记得替换`v1.9.0`为你想要的版本号。

**相关问题--:**
1. 如何检查我的系统是否支持CUDA？
2. 如何验证PyTorch安装是否成功？
3. 安装过程中遇到错误如何解决？