ubuntu anaconda pytorch
时间: 2023-04-29 12:01:44 浏览: 111
Ubuntu是一种流行的Linux操作系统,Anaconda是一个Python发行版,提供了许多科学计算和数据分析工具,PyTorch是一个开源的机器学习框架,可以用于构建深度神经网络。在Ubuntu上安装Anaconda和PyTorch可以为数据科学家和机器学习工程师提供强大的工具和框架,以便更轻松地进行数据分析和机器学习任务。
相关问题
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Ubuntu是一个开源的操作系统,Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,PyTorch是一个用于深度学习的开源机器学习库,VSCode是一个轻量级的代码编辑器。
在Ubuntu上安装Anaconda可以通过以下步骤完成:
1. 进入你要安装的目录,可以使用cd命令进行切换目录。
2. 从Anaconda官网下载适合你的Ubuntu版本的Anaconda安装包。
3. 打开终端,运行以下命令安装Anaconda:
```bash
bash ~/Downloads/Anaconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh
```
其中x.x.x是你下载的Anaconda版本号。
4. 按照安装向导的提示完成Anaconda的安装过程。
5. 安装完成后,可以通过运行以下命令来启动Anaconda的环境:
```bash
source ~/anaconda3/bin/activate
```
6. 创建一个新的虚拟环境,并安装PyTorch:
```bash
conda create -n pytorch-gpu python=3.7
conda activate pytorch-gpu
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
```
这将创建一个名为pytorch-gpu的虚拟环境,并在其中安装PyTorch和相应的依赖包。
7. 安装完成后,你可以使用VSCode编辑器来编写和运行你的代码。你可以从VSCode官网下载并安装VSCode。安装完成后,你可以打开VSCode,并在其中编写和运行你的PyTorch代码。
ubuntu安装anaconda pytorch
### 安装 Anaconda 并配置 PyTorch 环境
#### 一、安装 Anaconda 创建虚拟环境
为了在 Ubuntu 上顺利运行 Python 数据科学项目,建议先安装 Anaconda 发行版。这不仅简化了包管理还提供了方便的虚拟环境支持。
下载适用于 Linux 的 Anaconda 安装脚本并执行:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
```
完成安装后初始化 Conda[^1]。
创建一个新的 conda 虚拟环境用于隔离不同项目的依赖关系:
```bash
conda create --name pytorch_env python=3.9
conda activate pytorch_env
```
#### 二、安装 PyTorch
激活新建立好的虚拟环境 `pytorch_env` 后就可以继续安装 PyTorch 库了。对于 CPU 版本可以直接通过如下命令获取最新稳定版本:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
如果目标机器配备有 NVIDIA GPU,则推荐采用 CUDA 加速版本以充分利用硬件性能:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
```
确认安装无误可以通过导入测试验证是否正常工作:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
#### 三、更换 Anaconda 镜像源加速 PyTorch 安装
由于官方仓库可能访问速度较慢,在中国地区可以选择 Tsinghua 或者其他国内镜像站点作为默认源来加快软件包下载速度。
编辑 `.condarc` 文件设置清华 TUNA 源为首选项之一:
```yaml
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- defaults
```
保存更改后的文件即可生效新的镜像地址。
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