anaconda pytorch没有h5py

安装 h5py 支持 PyTorch
为了使 Anaconda 环境中的 PyTorch 正常工作并支持 h5py，可以按照如下方法来安装 h5py：
使用 Conda 安装 h5py
最简单的方法是在命令行工具中通过 conda 来安装 h5py。打开 Anaconda Prompt 或终端窗口，并执行下面的命令：
conda install h5py
登录后复制
这会自动处理依赖关系并将合适的版本下载到当前活跃的 conda 环境里[^1]。
如果希望指定特定版本的 Python（比如 3.6），可以在创建新环境时指明所需的 Python 版本：
conda create -n myenv python=3.6
conda activate myenv
conda install h5py
登录后复制
上述操作确保了所使用的 Python 解释器及其库都兼容于目标应用的需求[^2]。
对于 Ubuntu 用户来说，在某些情况下可能还需要额外配置系统的包管理器以确保所有必要的编译工具链已经就绪：
sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libfreetype6-dev libpng-dev
登录后复制
这些开发文件有助于顺利构建 C/C++ 扩展模块，从而更好地支持科学计算相关的 Python 库[^3]。
当网络条件不佳或需要加速下载速度时，可以选择使用国内镜像源如清华大学开源软件镜像服务来进行更快捷稳定的资源获取[^5]。