python将一个excel数据填入另一个表

可以使用Python的pandas库来实现将一个Excel数据填入另一个表。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取源数据表
df_source = pd.read_excel('source.xlsx')

# 读取目标数据表
df_target = pd.read_excel('target.xlsx')

# 将源数据填入目标数据表
df_target['新列名'] = df_source['源数据列名']

# 保存目标数据表
df_target.to_excel('target.xlsx', index=False)

在上面的示例中，首先使用`pd.read_excel`函数读取源数据表和目标数据表。然后，通过将源数据列赋值给目标数据表的新列来填入数据。最后，使用`to_excel`函数将目标数据表保存到Excel文件中。

你需要将代码中的`source.xlsx`和`target.xlsx`替换为你实际使用的Excel文件名，以及将`新列名`和`源数据列名`替换为你想要的列名。

希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

python实现excel 数据提取填入另一个表

python可以通过使用pandas库来实现excel数据的提取和填入另一个表格的操作。

首先，我们需要使用pandas的read_excel函数来读取源表格的数据，例如：df = pandas.read_excel('源表格.xlsx')，这将把源表格的数据读取为一个pandas的DataFrame对象df。

接下来，我们可以利用pandas的DataFrame提供的各种方法对数据进行处理和筛选。例如，可以使用df['列名']来访问特定列的数据，也可以通过df.loc[行索引, 列索引]来访问特定位置的数据。在此基础上，可以根据需求进行数据提取和筛选操作。

然后，我们可以创建一个新的DataFrame对象，用来存放提取后的数据。例如：new_df = pandas.DataFrame()。可以使用new_df的方法，如new_df.loc[行索引, 列索引]来添加数据。

最后，我们可以使用pandas的to_excel函数将新表格写入到一个新的Excel文件中，例如：new_df.to_excel('新表.xlsx', index=False)。这将把新表格写入到名为"新表.xlsx"的Excel文件中，index=False表示不将行索引写入到Excel文件中。

综上所述，通过使用pandas库，我们可以方便地实现Excel数据的提取和填入另一个表格操作。以读取源数据表格、进行数据处理、创建新的数据表格以及将新表格写入Excel文件为主要步骤。

python读取excel数据填入

你可以使用Python中的第三方库`pandas`来读取Excel数据并进行填充操作。首先，确保你已经安装了`pandas`库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以按照以下代码示例使用`pandas`库来读取Excel数据并进行填充：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 填充数据
# 假设你的Excel文件中有一个名为'column_name'的列，你可以使用以下代码来填充数据
df['column_name'].fillna('your_value', inplace=True)

# 保存修改后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('updated_excel_file.xlsx', index=False)

请注意将`your_excel_file.xlsx`替换为你要读取的Excel文件的路径，将`column_name`替换为你要填充的列名，将`your_value`替换为你想要填充的具体值。最后，将修改后的数据保存到新的Excel文件中（这里使用了`updated_excel_file.xlsx`作为示例文件名）。

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