python将list填入excel

要将Python中的列表填入Excel，你可以使用第三方库openpyxl来实现。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active

# 定义要填入Excel的列表数据
data = [['姓名', '年龄', '性别'],
        ['张三', 20, '男'],
        ['李四', 25, '女'],
        ['王五', 30, '男']]

# 使用循环将列表数据逐行写入Excel
for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

在上面的示例中，我们首先导入openpyxl库，然后创建一个新的Excel文件。接下来，我们选择默认的工作表，并定义要填入Excel的列表数据。然后，使用循环逐行将列表数据写入Excel。最后，保存Excel文件。

请注意，你需要先安装openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

相关问题

python生成结构体并循环填入excel一列中的内容到结构体中

### 回答1：
你可以使用 Python 的 pandas 库来生成结构体，并将内容循环填入 Excel 的一列中。

首先，使用 pandas 读取 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

然后，可以使用 `df.iterrows()` 函数迭代行，并使用结构体来保存每一行的信息。

struct_list = []

for i, row in df.iterrows():
    struct = {}
    struct['column1'] = row['column1']
    struct['column2'] = row['column2']
    # ...
    struct_list.append(struct)

在上面的代码中，我们使用了两个循环变量 `i` 和 `row`。`i` 表示当前行的索引，`row` 是一个包含每一列数据的 Series 对象。

你可以使用类似于 `row['column1']` 的方式来访问每一列的数据。然后将数据保存到结构体中，最后将结构体添加到结构体列表中。

最后，你就可以使用结构体列表来处理这些数据了。

for struct in struct_list:
    print(struct)

希望这个回答能帮到你！

### 回答2：
要生成结构体并将Excel一列中的内容循环填入结构体，我们可以使用Python中的pandas库和struct模块来实现。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import struct

接下来，我们可以读取Excel文件，将其中一列内容读取到一个列表中：

df = pd.read_excel('input.xlsx')  # 读取Excel文件
column = df['列名'].tolist()  # 获取一列内容并转换为列表

然后，我们可以定义一个结构体，并使用循环来填充数据：

StructType = struct.Struct('type1 type2 type3')  # 定义结构体类型
data_list = []  # 存储结构体数据的列表

for item in column:
    # 根据结构体类型打包数据
    packed_data = StructType.pack(item1, item2, item3)  
    # 将打包的数据添加到列表中
    data_list.append(packed_data)

最后，我们可以将生成的结构体数据写入Excel文件的另一列中：

df['新列名'] = data_list  # 将结构体数据添加为新列
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将DataFrame写入Excel文件

通过以上代码，我们可以生成结构体并将Excel一列中的内容循环填入结构体中，并将结果写入到新的Excel文件中。

### 回答3：
Python可以使用`openpyxl`库来处理Excel文件，并使用`collections.namedtuple`来生成结构体。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要安装`openpyxl`库。可以使用以下命令来安装：

   pip install openpyxl

2. 导入所需的库：

   from openpyxl import load_workbook
   from collections import namedtuple

3. 加载Excel文件并选择对应的工作表：

   wb = load_workbook('example.xlsx')  # 替换为你的Excel文件路径
   ws = wb['Sheet1']  # 替换为你要处理的工作表名称

4. 定义结构体的字段名，并生成结构体：

   field_names = ['字段1', '字段2', '字段3']  # 替换为你的字段名
   MyStruct = namedtuple('MyStruct', field_names)

5. 遍历Excel文件的一列，并将数据填入结构体中：

   column_data = []
   for cell in ws['A']:
       column_data.append(cell.value)
   
   structs = []
   for data in column_data:
       s = MyStruct(data, None, None)  # 输入结构体的字段值需与字段名一一对应
       structs.append(s)

6. 最后，可以根据需要进行结构体的进一步处理。

这样，就可以将Excel一列中的内容填入到生成的结构体中。注意，字段名和字段值需要一一对应，否则会出错。

python web自动化 获取excel文档中的数据并填入网页中

在Python中，我们可以使用`pandas`处理Excel文件中的数据，并结合`requests`和`BeautifulSoup`等库来填充到网页表单。以下是一个基本的步骤：

1. **安装所需库**:
首先确保已安装`pandas`, `openpyxl` (用于读取Excel文件), `requests`, 和 `beautifulsoup4` 等库。如果还没有安装，可以在命令行中运行：

   pip install pandas openpyxl requests beautifulsoup4

2. **读取Excel数据**:
使用`pandas`库读取Excel文件中的数据，假设文件名为`data.xlsx`，工作表名称为`Sheet1`。

   import pandas as pd

   df_excel = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
   data_list = df_excel.values.tolist()  # 将DataFrame转换成列表

3. **获取网页内容**:
使用`requests`库获取网页HTML内容，例如访问URL `http://example.com/form`。

   url = "http://example.com/form"
   response = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 解析HTML

4. **填写网页表单**:
找到需要填充数据的目标输入字段，可能是`input`标签，然后遍历`data_list`填充数据。这里假设`<input>`标签的`name`属性就是对应的Excel列名。

   for row in data_list:
       for field, value in zip(soup.find_all('input', {'name': True}), row):
           input_field = field['name']
           input_value = value
           field.value = input_value  # 可能需要根据实际结构调整这一行，比如`field.attrs['value'] = input_value`
   
   # 如果有复选框或下拉菜单，可能需要使用不同的方法
   checkbox_fields = soup.find_all('input', {'type': 'checkbox'})
   dropdown_fields = soup.find_all('select')

   for checkbox in checkbox_fields:
       checkbox.checked = value_from_excel对应值 # 选择对应值

   # 更新选择的选项
   for dropdown in dropdown_fields:
       dropdown.select_one(value_from_excel对应值)  # 选择对应值

5. **提交表单**:
提交表单，如果有`submit`按钮，可以用类似的方式找到并触发它。

6. **处理响应**:
提交后可能会返回新的页面或HTTP状态码，根据需求处理结果。

submit_button = soup.find('button', {'name': 'submit'})
if submit_button:
    form.submit()
else:
    print("No submit button found.")

response = requests.post(url, data=your_filled_data)  # 如果是POST请求

请注意，实际操作中可能需要根据目标网站的具体HTML结构进行相应的调整。