python将excel里面的名字批量修改pdf

时间: 2023-09-19 15:03:01 浏览: 42
使用Python批量修改PDF文件中的姓名需要借助一些库。以下是参考代码: 1. 首先,我们需要安装`openpyxl`和`PyPDF2`库,以便操作Excel和PDF文件。 ``` pip install openpyxl PyPDF2 ``` 2. 创建一个Excel文件,将需要修改的姓名按照要求填入。Excel文件的第一列应命名为“姓名”,并将要修改的姓名按顺序写在第一列中。 3. 然后,创建一个Python脚本来操作Excel和PDF文件: ```python import openpyxl from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader # 打开Excel文件,并获取工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook('name_list.xlsx') sheet = workbook.active # 遍历Excel中的姓名列,并获取姓名 names = [] for cell in sheet['A'][1:]: names.append(cell.value) # 打开PDF文件,并进行批量修改 with open('original.pdf', 'rb') as file: pdf = PdfFileReader(file) # 创建一个新的PDF写入器 output = PdfFileWriter() # 遍历所有的页数,并进行姓名修改 for i in range(pdf.numPages): page = pdf.getPage(i) # 修改页面中的文本 for j in range(page.getNumAnnots()): # 获取注释内容 content = page.getAnnot(j).getContents() # 遍历Excel中的姓名,如果PDF中的文本与姓名匹配,则进行修改 for name in names: if name in content: modified_content = content.replace(name, '新姓名') page.getAnnot(j).update({ PdfString('/Contents'): Modified_name.encode('latin-1'), }) # 将页面添加到新的PDF写入器中 output.addPage(page) # 输出新的PDF文件 with open('modified.pdf', 'wb') as modified_file: output.write(modified_file) ``` 4. 在代码中的`'name_list.xlsx'`处填入Excel文件的路径,`'original.pdf'`处填入需要修改的PDF文件的路径。 5. 在代码的`modified_content = content.replace(name, '新姓名')`处,将`'新姓名'`修改为你想要的新的姓名。 6. 运行脚本后,将会生成一个新的PDF文件,其中的姓名已经被批量修改为新的姓名。 以上就是使用Python批量修改Excel中的姓名并应用于PDF文件的方法。

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可以使用pdfplumber库和pandas库来实现将多个PDF文件中的内容批量写入Excel。下面是一个示例代码: python import os import pandas as pd import pdfplumber # 定义PDF文件夹路径和Excel文件路径 pdf_folder = "path/to/pdf/folder" excel_file = "path/to/excel/file.xlsx" # 获取PDF文件列表 pdf_files = [f for f in os.listdir(pdf_folder) if f.endswith(".pdf")] # 创建一个空的DataFrame来保存数据 df = pd.DataFrame(columns=["File", "Page", "Text"]) # 遍历PDF文件列表 for pdf_file in pdf_files: pdf_path = os.path.join(pdf_folder, pdf_file) # 打开PDF文件 with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf: # 遍历PDF的每一页 for i, page in enumerate(pdf.pages): # 提取页面文本内容 text = page.extract_text() # 将数据添加到DataFrame中 df = df.append({"File": pdf_file, "Page": i+1, "Text": text}, ignore_index=True) # 将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel(excel_file, index=False) 在上述代码中,你需要将pdf_folder替换为包含要处理的PDF文件的文件夹路径,将excel_file替换为你想要保存结果的Excel文件路径。该代码会遍历PDF文件夹中的每个PDF文件,并将每一页的文本内容提取出来,然后将结果保存到指定的Excel文件中。每行数据包括文件名、页码和文本内容。 请注意,你需要安装pdfplumber和pandas库,可以使用以下命令安装: pip install pdfplumber pandas 希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
你可以使用Python的一些库和工具来实现批量将PDF转换为Excel,其中包括OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术。这里有一个简单的步骤: 1. 安装所需的库和工具: - pdf2image:用于将PDF文件转换为图像文件。 - pytesseract:用于进行OCR文本识别。 - pandas:用于处理和导出Excel文件。 你可以使用以下命令安装这些库: pip install pdf2image pytesseract pandas 2. 导入所需的模块和库: python import os from pdf2image import convert_from_path import pytesseract import pandas as pd 3. 定义一个函数来处理单个PDF文件: python def pdf_to_excel(pdf_path, output_path): # 将PDF转换为图像 images = convert_from_path(pdf_path) # 创建一个空的DataFrame来存储提取的文本 df = pd.DataFrame() # 遍历每个图像并进行OCR文本识别 for i, image in enumerate(images): text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng') # 将提取的文本添加到DataFrame中的新列中 df[f'Page {i+1}'] = [text] # 导出DataFrame为Excel文件 df.to_excel(output_path, index=False) 4. 定义一个函数来处理批量PDF文件: python def batch_pdf_to_excel(input_folder, output_folder): # 获取输入文件夹中的所有PDF文件 pdf_files = [file for file in os.listdir(input_folder) if file.endswith('.pdf')] # 遍历每个PDF文件并进行转换 for pdf_file in pdf_files: # 构建输入和输出文件的完整路径 pdf_path = os.path.join(input_folder, pdf_file) excel_file = pdf_file.replace('.pdf', '.xlsx') output_path = os.path.join(output_folder, excel_file) # 调用pdf_to_excel函数进行转换 pdf_to_excel(pdf_path, output_path) 5. 调用batch_pdf_to_excel函数来处理批量PDF文件: python input_folder = 'path/to/input/folder' output_folder = 'path/to/output/folder' batch_pdf_to_excel(input_folder, output_folder) 请确保将path/to/input/folder和path/to/output/folder替换为实际的文件夹路径。这样,你就可以将批量的PDF文件转换为Excel文件了。
要实现一个带有GUI界面的OCR识别工具,可以使用Python的Tkinter库来构建用户界面,使用之前提到的代码来实现OCR识别和Excel保存功能。 下面是一个示例代码,实现将GUI界面与OCR识别和Excel保存功能结合起来: python import os import pytesseract import pandas as pd from pdfminer.high_level import extract_text import tkinter as tk from tkinter import filedialog # 创建GUI界面 root = tk.Tk() root.title('PDF OCR识别工具') root.geometry('400x300') # 创建文件选择按钮 def choose_file(): file_path = filedialog.askopenfilename() file_path_entry.delete(0, tk.END) file_path_entry.insert(0, file_path) file_path_label = tk.Label(root, text='选择PDF文件:') file_path_label.pack() file_path_entry = tk.Entry(root) file_path_entry.pack() file_choose_button = tk.Button(root, text='选择文件', command=choose_file) file_choose_button.pack() # 创建OCR识别按钮 def ocr(): pdf_path = file_path_entry.get() text = extract_text(pdf_path) result = pytesseract.image_to_string(text) df = pd.DataFrame({'text': [result]}) df.to_excel('result.xlsx', index=False) result_label.config(text='OCR识别完成!') ocr_button = tk.Button(root, text='OCR识别', command=ocr) ocr_button.pack() # 创建结果显示标签 result_label = tk.Label(root, text='') result_label.pack() root.mainloop() 在这个示例代码中,我们创建了一个GUI界面,包括一个文件选择按钮、一个OCR识别按钮和一个结果显示标签。当用户点击文件选择按钮时,会弹出文件选择对话框,用户可以选择要识别的PDF文件。当用户点击OCR识别按钮时,程序会读取文件路径,进行OCR识别,并将结果保存到Excel中,同时在结果显示标签中显示“OCR识别完成!”的提示信息。 需要注意的是,这个示例代码只能识别单个PDF文件,如果要实现批量OCR识别,需要对代码进行修改。可以使用Python的os库来遍历文件夹中的PDF文件,对每个文件进行OCR识别和Excel保存操作。同时,可以使用Python的多线程或者多进程来加速处理速度,提高用户体验。
要批量将Python中的.docx文件转换为.txt文件,可以使用python-docx库来实现。以下是一个示例代码,可以将指定文件夹中的所有.docx文件转换为.txt文件: python import os from docx import Document # 指定文件夹路径 folder_path = 'your_folder_path' # 遍历文件夹中的所有文件 for file_name in os.listdir(folder_path): if file_name.endswith('.docx'): # 构建.docx文件的完整路径 file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 创建一个新的.txt文件,文件名与.docx文件相同 txt_file_path = os.path.splitext(file_path)\[0\] + '.txt' txt_file = open(txt_file_path, 'w', encoding='utf-8') # 使用python-docx库读取.docx文件内容 doc = Document(file_path) for paragraph in doc.paragraphs: txt_file.write(paragraph.text + '\n') # 关闭.txt文件 txt_file.close() 请将代码中的your_folder_path替换为你要转换的.docx文件所在的文件夹路径。这段代码会遍历文件夹中的所有.docx文件,并将其内容逐行写入对应的.txt文件中。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python批量转换doc为docx格式](https://blog.csdn.net/vaylove/article/details/128029689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [10行Python代码批量实现pdf转txt,word,提取表格到excel](https://blog.csdn.net/weixin_43173396/article/details/122968475)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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