mask R-CNN数据集搭建

Mask R-CNN是一种图像分割模型，需要大量带有分割标注的数据集进行训练。搭建Mask R-CNN数据集的过程包括收集图像数据并手动对数据进行分割标注，标注后的数据集可用于模型的训练和评估。收集数据可以从一些公开数据集中获取，也可以自己采集。分割标注可以使用一些现有的分割标注工具，例如VGG Image Annotator (VIA)或者Labelbox。