miou\recall

miou是指Intersection over Union，也就是目标检测中常用的评估指标之一。它衡量了检测框与真实框之间的重叠程度。具体计算公式为：miou = Intersection / Union，其中Intersection是检测框与真实框的交集面积，Union是检测框与真实框的并集面积。

而recall召回率是指在所有的物体中，有多少被检测出来的比例。它是评估模型在检测任务中能够正确找出真实物体的能力的指标。recall的计算公式为：recall = TP / (TP + FN)，其中TP表示真实物体被正确检测为正样本的数量，FN表示真实物体被错误地检测为负样本的数量。

这两个指标都可以用来评估目标检测算法的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [目标检测相关概念：IOU，precision, recall, AP, mAP](https://blog.csdn.net/weixin_39025871/article/details/105209726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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