partition by和distribute by
时间: 2023-06-05 20:48:12 浏览: 411
partition by和distribute by是Hive中用于数据分区和数据分布的两个关键词。
partition by是指按照指定的列进行数据分区,将数据划分为多个分区,每个分区中的数据具有相同的分区键值。这样可以提高查询效率,因为查询时只需要扫描特定分区的数据。
distribute by是指按照指定的列进行数据分布,将数据分散到不同的节点上,以实现负载均衡和并行处理。这样可以提高数据处理的效率和速度。
总的来说,partition by和distribute by都是Hive中用于优化数据处理的关键词,可以提高查询和处理效率,提高数据处理的速度和性能。
相关问题
order by、distribute by、sort by、group by、partition by
这些是在 SQL 查询中常用的关键字,用于对数据进行排序、分组和分区。
- `ORDER BY`:用于对查询结果按照指定的列进行排序,默认是按照升序排序。例如,`ORDER BY column1 DESC` 可以按照 column1 列进行降序排序。
- `DISTRIBUTE BY`:用于在分布式数据库系统中指定数据的分发方式。它可以按照指定的列将数据分发到不同的节点上,以便并行处理。例如,`DISTRIBUTE BY column1` 可以按照 column1 列将数据分发到不同的节点。
- `SORT BY`:用于在查询中对结果进行排序,类似于 `ORDER BY`,但是它只会对最终的输出结果进行排序,而不会影响数据的分发方式。例如,`SORT BY column1` 可以对查询结果按照 column1 列进行排序。
- `GROUP BY`:用于根据指定的列对数据进行分组,并在每个分组上进行聚合操作。例如,`SELECT column1, COUNT(*) FROM table GROUP BY column1` 可以按照 column1 列对数据进行分组,并统计每个分组中的行数。
- `PARTITION BY`:用于在窗口函数中指定分区方式。它将查询结果划分为多个分区,并在每个分区上计算窗口函数的结果。例如,`SELECT column1, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) FROM table` 可以按照 column1 列进行分区,并对每个分区内的数据按照 column2 列进行排序,并计算每个分区内的行号。
PARTITION BY
PARTITION BY是用于在窗口函数中指定分组的关键字。它将数据按照指定的列进行分组,然后在每个分组内进行计算。在引用\[1\]中的例子中,使用了partition by语句将数据按照课程进行分组,然后在每个分组内按照分数进行排序和排名。这样可以得到每个学生在每门课程中的排名。类似地,引用\[3\]中的例子也使用了partition by语句将数据按照课程进行分组,然后按照分数进行排序和排名。这样可以得到每个学生在每门课程中的排名。所以,partition by语句在窗口函数中起到了分组的作用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [分区函数Partition By的用法](https://blog.csdn.net/locken123/article/details/127411319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [窗口函数 OVER(PARTITION BY ...)](https://blog.csdn.net/qq_55342245/article/details/122300899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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