mysql的partition by

MySQL的PARTITION BY是一种用于对查询结果进行分组排序的语法。它与GROUP BY有一些相似之处，但也有一些不同之处。PARTITION BY可以在保留全部数据的基础上，只对某些字段进行分组排序，而GROUP BY则会保留参与分组的字段和聚合函数的结果。它类似于Excel中的透视表。

在MySQL中，使用PARTITION BY需要在SELECT语句的OVER()函数中添加PARTITION BY关键字，然后指定要分组排序的字段。例如，可以使用以下语法查询每种商品的id、name以及同类型商品的数量：

SELECT id, name, COUNT(*) OVER (PARTITION BY type)
FROM product;

这个查询会将结果按照type字段进行分组，并显示每个分组中商品的数量。

另外，PARTITION BY还可以传入多列来进行分组排序。例如，下面的查询将会显示每个城市每个类型价格最高的商品名称：

SELECT name, price, type, MAX(price) OVER (PARTITION BY address, type) AS 'max_price'
FROM product;

这个查询会按照address和type两个字段进行分组，并显示每个分组中价格最高的商品名称。

总结来说，MySQL的PARTITION BY语法允许在查询结果上进行分组排序，可以根据需要指定不同的分组字段。它可以在保留全部数据的情况下，对部分字段进行分组排序，提供了更大的灵活性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySql数据分区操作之新增分区操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38693657/13692488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL窗口函数 PARTITION BY()函数介绍](https://blog.csdn.net/feizuiku0116/article/details/126127948)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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