mysql partition by

MySQL 的分区是将整个表或索引分成多个独立的部分，以提高查询和管理的性能。分区可以按照一个或多个列的值将表中的行划分为不同的区域。

MySQL 支持四种分区类型：RANGE、LIST、HASH 和 KEY。其中 RANGE 和 LIST 可以在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句中使用 PARTITION BY 子句来对结果集进行分区操作。

PARTITION BY 子句用于在使用聚合函数时将结果集分成多个分区。它可以用来实现类似于 GROUP BY 的效果，但是它不会对每一个分区进行聚合操作，而是对每一个分区中的行进行聚合操作。

例如：

SELECT 
    name, 
    SUM(score) OVER (PARTITION BY class) AS total_score 
FROM 
    students;

上面的语句会对每一个班级的所有学生的成绩进行求和操作，并为每一个班级输出一个 total_score 列。

相关问题

mysql partition by用法

### 回答1：
MySQL中的PARTITION BY子句是在聚合函数（如SUM，COUNT，AVG等）中使用的，它允许您在组中计算值。 它的语法格式如下:

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) OVER (PARTITION BY column_name1, column_name2, ... ORDER BY column_name3, column_name4, ... ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM table_name;

PARTITION BY子句允许您将结果集分成多个分区，并在每个分区内运行聚合函数。例如，如果您有一个员工表，您可以使用PARTITION BY子句来计算每个部门的平均工资。

SELECT department, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) FROM employees;

这条语句会输出每个部门的平均工资,通过PARTITION BY将表格分为部门分组，在每个部门内部计算平均工资。

### 回答2：
MySQL的partition by是一个用于创建分区表的关键字，可以将表按照指定的字段进行分区。具体用法如下：

1. 创建分区表

首先需要创建一个分区表，使用CREATE TABLE语句创建表并指定需要分区的字段。

例如：

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`create_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

这个语句定义了一个名为test的分区表，将按照create_time字段的值来对表进行分区，分成4个分区p0、p1、p2、p3，其中p0包括所有小于2015年的数据，p1包括所有小于2016年的数据，以此类推。使用PARTITION BY指定分区方式，这里用的是RANGE，表示按照时间范围分区。

2. 插入数据

插入数据的方式和普通表一样，但是需要注意的是插入的数据必须按照分区规则进行插入，否则可能会导致数据无法插入或插入到错误的分区中。

例如：

INSERT INTO test (name, create_time) VALUES ('test1', '2015-01-01');
INSERT INTO test (name, create_time) VALUES ('test2', '2016-03-01');
INSERT INTO test (name, create_time) VALUES ('test3', '2017-05-01');

这里按照创建时间分别插入了3条数据，分别对应了p0、p1、p2这3个分区。

3. 查询数据

查询数据的时候也需要注意分区的情况，需要指定查询的分区范围。例如：

SELECT * FROM test PARTITION (p0);

这个语句查询p0分区中的所有数据。

4. 分区维护

分区表在维护上和普通表大致相同，但是需要注意的是，分区表对于某些操作可能会有限制。例如，不能直接对整个分区表进行修改，需要对每个分区单独进行修改。

总之，MySQL的partition by可以将表分区，提高数据查询和维护的性能。在使用时需要注意分区的规则和维护方式。

### 回答3：
MySQL的Partition功能是指在一个逻辑表背后，将表的数据拆分成一个或多个物理部分，使得查询中可以只涉及到分区中的一个子集，而不是查询整个表。这种方式可以加速查询操作。Mysql Partition的用法有以下几种：

1、分区表的创建

创建一个分区表，使用的方式和普通表的创建差不多，但是有一个额外的partition by子句。

例如：

CREATE TABLE `order_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `order_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `order_date` date DEFAULT NULL, `order_money` decimal(10,0) DEFAULT NULL, `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) PARTITION BY RANGE(year(order_date)) ( PARTITION p_2012 VALUES LESS THAN (2013), PARTITION p_2013 VALUES LESS THAN (2014), PARTITION p_2014 VALUES LESS THAN (2015), PARTITION p_other VALUES LESS THAN MAXVALUE );

可以看到，这里按照order_date的年份来进行分区，创建了4个分区，p_other表示其它年份。当插入一条order_date值为‘2012-01-01’的数据时，其会被插入到p_2012分区中。

2、添加新的分区

添加一个分区，使用的方式和普通的alter table添加字段类似，也需要指定partition by子句。

例如：

ALTER TABLE order_table ADD PARTITION (PARTITION p_2016 VALUES LESS THAN (2017));

这里我们新添加了一个p_2016分区，其包含了order_date小于'2017-01-01'的记录。

3、删除分区

删除一个分区，同样使用alter table命令，使用的方式和添加分区类似。

例如：

ALTER TABLE order_table DROP PARTITION p_other;

这里将删除p_other分区。

4、分区索引

如果需要在分区表上创建索引，可以使用普通的create index命令，但应该确保索引涵盖了分区键。例如：CREATE INDEX idx_order_date ON order_table (order_date);

5、分区剪枝

分区剪枝就是在查询时可以通过在where子句中指定分区键值来只查询指定的分区，从而加速查询执行速度。例如：

SELECT order_id,order_date,order_money FROM order_table PARTITION(p_2012,p_2013) WHERE order_date>='2012-01-01' AND order_date<'2014-01-01';

这里我们只查询了p_2012和p_2013两个分区中的数据。

综上所述，Mysql Partition是一种非常有用的工具，可以将大型表按照一定的规则分拆成多个小型表，在查询时只查询指定的分区，提高查询效率。但是在使用Partition的时候，需要合理的使用方法，注意每个分区的大小、分区的统计数据、对查询执行的影响等因素，最终获得更好的效果。

mysql partition by key

MySQL分区（Partitioning）是一种数据库管理系统优化技术，特别针对大型表，通过将数据按特定键值范围划分成多个部分，每个部分存储在独立的数据文件中。当你使用`PARTITION BY KEY`语句时，通常是基于表的主键（Primary Key）来进行分区。

例如，如果你有一个订单表，可以按照时间（如订单ID生成的时间戳）将其分区，这样查询可以只扫描相关的日期区间，而不是整个表，提高了查询性能。分区通常分为以下几种类型：

1. **Range Partitioning**：将数据划分为几个连续的区间，比如按年、月、日等。
2. **List Partitioning**：将数据划分到预定义的一系列列表中，每个列表对应一个分区。
3. **Hash Partitioning**：根据某个字段的哈希值均匀地分配数据到不同的分区。
4. **Composite Partitioning**：结合多种分区策略，对复合键进行分区。

分区可以显著提高查询速度，尤其是在做复杂过滤操作时，尤其是当数据量非常大时。然而，分区也可能增加管理复杂性和可能导致某些操作（如插入、更新）变得更慢，因此需要权衡利弊。