SET mapreduce.job.queuename = sds;

This is a configuration setting for a MapReduce job in Hadoop. It sets the queue name for the job to "sds".

In Hadoop, a queue is a logical partition of cluster resources that allows users to submit jobs to a specific group of nodes. By setting the queue name to "sds", the MapReduce job will be submitted to the queue named "sds" and will use the resources allocated to that queue.

This setting can be useful in a multi-tenant Hadoop cluster where different groups of users or applications need to share resources. By assigning jobs to different queues, the cluster administrator can ensure that resources are allocated fairly and that one group does not monopolize the resources.

相关问题

set mapred.job.queue.name=root.gxsparkqueue

对于设置MapReduce作业队列名称为`root.gxsparkqueue`，可以通过以下步骤进行操作：

1. 打开`mapred-site.xml`文件，该文件位于Hadoop配置目录的`/etc/hadoop/conf/`路径下。
2. 在文件中找到`mapred.job.queue.name`属性，如果不存在，则可以手动添加该属性。
3. 将属性的值设置为`root.gxsparkqueue`，即`<property><name>mapred.job.queue.name</name><value>root.gxsparkqueue</value></property>`。
4. 保存并关闭文件。
5. 重启Hadoop集群，以使更改生效。

请注意，这只是一种设置MapReduce作业队列名称的方法，具体步骤可能会根据你的Hadoop版本和集群配置略有不同。在进行任何配置更改之前，请确保你已经备份了相关文件，并在生产环境中小心操作。

set mapreduce.job.queuename

set mapreduce.job.queuename是一个Hadoop MapReduce的配置参数，用于指定作业提交到哪个队列中运行。队列是Hadoop集群中资源调度的基本单位，通过设置不同的队列可以实现对不同作业的优先级调度和资源分配。

例如，如果集群中有多个队列，可以将一些高优先级的作业提交到优先级较高的队列中，以保证它们能够尽快得到执行。同时，也可以将一些资源占用较小的作业提交到资源占用较少的队列中，以避免资源浪费。

因此，set mapreduce.job.queuename的作用就是指定作业运行的队列，以实现对作业的优先级调度和资源分配。