CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT' undeclared (first use in this function) 153 | CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT,

这个错误提示是在使用 CUDNN 库时出现的，它表示在当前函数中使用了一个未声明的变量或常量。可能需要检查代码中是否正确引入了 CUDNN 库，并且确认相关的头文件和库文件是否正确链接。此外，还需要检查代码中是否正确使用了 CUDNN 库提供的函数和参数。

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./src/convolutional_layer.c:153:13: error: 'CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT' undeclared (first use in this function) 153 | CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT, | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

这个错误是由于在 convolutional_layer.c 文件的第 153 行中使用了未声明的 CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT 变量导致的。可能是您的代码中缺少了必要的头文件或库文件，或者您的代码中使用了不兼容的版本。建议您检查代码并确保所有必要的头文件和库文件都已正确包含。

未定义标识符 "CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT"

"CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT" 是一个特定于 NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) 库的标识符。cuDNN 是一种用于加速深度学习中卷积神经网络 (CNN) 计算的库，特别是那些在 GPU 上运行的。这个标识符可能是用来指定在执行卷积前向传播（convolution forward）操作时，允许的最大临时工作空间限制。

具体来说，它可能是一个函数或宏，开发者可以通过它告诉 cuDNN 在内存管理方面设置一个上限，以防止因为临时工作空间需求过大导致的内存溢出。在实际编程中，这可以帮助优化内存使用，尤其是在资源有限或者内存约束的环境中。