图像增强对比度的python代码

时间: 2023-07-10 10:28:50 浏览: 70
以下是使用OpenCV库实现图像增强对比度的Python代码: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 增强对比度 alpha = 1.5 # 对比度增强系数,大于1增强,小于1减弱 beta = 0 # 亮度增强值,可以为0 img_contrast = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta) # 显示图像 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Contrast Enhanced Image', img_contrast) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 其中,`alpha`是对比度增强系数,大于1时增强对比度,小于1时减弱对比度;`beta`是亮度增强值,可以为0。使用`cv2.convertScaleAbs()`函数实现对比度和亮度的增强,具体实现方式是将像素值乘以`alpha`再加上`beta`。
相关问题

图像增强对比度python代码

好的,以下是图像增强对比度的 Python 代码: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 对比度增强 alpha = 1.5 # 对比度增强系数 new_img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=0) # 显示图像 cv2.imshow('original image', img) cv2.imshow('enhanced image', new_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 其中,`alpha` 参数表示对比度增强系数,值越大对比度越强。

opencv 彩色图像增强对比度 Python

要在Python中使用OpenCV对彩色图像进行对比度增强,可以使用以下代码: import cv2 as cv import numpy as np # 读取图像 img = cv.imread("./image/fengjing.jpg") # 将图像转换为灰度图像 img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 创建新图像,以便进行后续操作 img_enhanced = np.zeros(img_gray.shape, np.uint8) # 对比度增强 for i in range(img_gray.shape): for j in range(img_gray.shape): result = int(img_gray[i, j] * 1.6) if result > 255: result = 255 img_enhanced[i, j] = np.uint8(result) # 显示原始图像和增强后的图像 cv.imshow("Original Image", img) cv.imshow("Enhanced Image", img_enhanced) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 这段代码使用了OpenCV库来读取彩色图像,并将其转换为灰度图像。然后,通过遍历每个像素,并将其乘以一个系数来增强对比度。最后,将增强后的图像显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python 图像处理OpenCV:灰度图对比度操作(笔记)](https://blog.csdn.net/m0_46820710/article/details/127654760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [【图像处理】彩色图像自适应对比度增强(OpenCV实现)](https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/83865427)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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