使用opencv对比度增强代码python语言
时间: 2023-09-04 11:15:09 浏览: 56
好的,我来为您提供一下使用opencv对比度增强的Python代码:
```python
import cv2
# 读取图像文件
img = cv2.imread("img.png")
# 对比度增强
alpha = 2 # 对比度增强因子
beta = 50 # 亮度增强因子
img_contrast = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)
# 展示图像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Contrast Enhanced Image", img_contrast)
cv2.waitKey(0)
```
这段代码首先使用`cv2.imread()`函数读取一个名为`img.png`的图像文件,然后使用`cv2.convertScaleAbs()`函数对该图像进行对比度增强和亮度增强,增强因子分别为`alpha`和`beta`,最后使用`cv2.imshow()`函数展示原始图像和增强后的图像。
相关问题
opencv 彩色图像增强对比度 Python
要在Python中使用OpenCV对彩色图像进行对比度增强,可以使用以下代码:
import cv2 as cv
import numpy as np
# 读取图像
img = cv.imread("./image/fengjing.jpg")
# 将图像转换为灰度图像
img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 创建新图像,以便进行后续操作
img_enhanced = np.zeros(img_gray.shape, np.uint8)
# 对比度增强
for i in range(img_gray.shape):
for j in range(img_gray.shape):
result = int(img_gray[i, j] * 1.6)
if result > 255:
result = 255
img_enhanced[i, j] = np.uint8(result)
# 显示原始图像和增强后的图像
cv.imshow("Original Image", img)
cv.imshow("Enhanced Image", img_enhanced)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
这段代码使用了OpenCV库来读取彩色图像,并将其转换为灰度图像。然后,通过遍历每个像素,并将其乘以一个系数来增强对比度。最后,将增强后的图像显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python 图像处理OpenCV:灰度图对比度操作(笔记)](https://blog.csdn.net/m0_46820710/article/details/127654760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【图像处理】彩色图像自适应对比度增强(OpenCV实现)](https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/83865427)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
灰度图对比度增强的python代码
以下是一种常用的对比度增强方法,使用Python和OpenCV库:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 对比度增强
alpha = 1.2 # 增强因子
beta = 10 # 增强偏移值
new_img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)
# 显示原图和增强后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Enhanced Image', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取灰度图像。然后,我们使用`cv2.convertScaleAbs()`函数对图像进行对比度增强。该函数使用以下公式:
```
new_img = alpha * img + beta
```
其中,`alpha`是增强因子,`beta`是增强偏移值。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数显示原图和增强后的图像。