opencv 图像对比度增强

要对图像进行对比度增强，你可以使用OpenCV库中的cv2.equalizeHist()函数。这个函数可用于直方图均衡化，它能够将图像的灰度级分布拉伸到更广的范围，提高图像的对比度。

以下是一个使用cv2.equalizeHist()函数对图像进行对比度增强的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式读取图像

# 对图像进行直方图均衡化
equalized_image = cv2.equalizeHist(image)

# 显示原始图像和增强后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先使用cv2.imread()函数以灰度模式读取图像。然后，我们使用cv2.equalizeHist()函数对图像进行直方图均衡化，将增强后的图像保存在equalized_image变量中。最后，使用cv2.imshow()函数显示原始图像和增强后的图像。

希望这可以帮助到你！如果有任何疑问，请随时问我。